OpenCV添加边框到您的图像
2018-09-07 11:03 更新
目标
在本教程中,您将学习如何:
- 使用OpenCV函数cv :: copyMakeBorder设置边框(额外填充到您的图像)。
理论
- 注意
- 下面的解释属于Bradski和Kaehler 的“ 学习OpenCV ”一书。
- 在前面的教程中,我们学会了使用卷积来对图像进行操作。自然产生的一个问题是如何处理边界。如果评估点位于图像的边缘,我们如何卷积它们?
- 大多数OpenCV功能是将给定的图像复制到另一个稍大的图像上,然后自动填充边界(通过下面的示例代码中解释的任何方法)。这样,可以在所需要的像素上执行卷积而没有问题(在操作完成之后,额外的填充被切割)。
- 在本教程中,我们将简要介绍如何为图像定义额外的填充(边框):BORDER_CONSTANT:使用常量值(即黑色或0)来填充图像0BORDER_REPLICATE:原始边缘的行或列被复制到额外的边框。“守则”部分将会更清楚地看到这一点。
Code
- 这个程序是做什么的?
- 加载图像
- 让用户选择在输入图像中使用什么样的填充。有两个选择:
- 常数值边框:对整个边框应用一个常量值的填充。该值将随机每0.5秒更新一次。
- 复制边框:边框将从原始图像边缘的像素值复制。
- 当用户按“ESC”时程序完成
- 教程代码如下所示。您也可以从这里下载
#include "opencv2/imgproc.hpp"
#include "opencv2/imgcodecs.hpp"
#include "opencv2/highgui.hpp"
using namespace cv;
Mat src, dst;
int top, bottom, left, right;
int borderType;
const char* window_name = "copyMakeBorder Demo";
RNG rng(12345);
int main( int argc, char** argv )
{
String imageName("../data/lena.jpg"); // by default
if (argc > 1)
{
imageName = argv[1];
}
src = imread( imageName, IMREAD_COLOR ); // Load an image
if( src.empty() )
{
printf(" No data entered, please enter the path to an image file \n");
return -1;
}
printf( "\n \t copyMakeBorder Demo: \n" );
printf( "\t -------------------- \n" );
printf( " ** Press 'c' to set the border to a random constant value \n");
printf( " ** Press 'r' to set the border to be replicated \n");
printf( " ** Press 'ESC' to exit the program \n");
namedWindow( window_name, WINDOW_AUTOSIZE );
top = (int) (0.05*src.rows); bottom = (int) (0.05*src.rows);
left = (int) (0.05*src.cols); right = (int) (0.05*src.cols);
dst = src;
imshow( window_name, dst );
for(;;)
{
char c = (char)waitKey(500);
if( c == 27 )
{ break; }
else if( c == 'c' )
{ borderType = BORDER_CONSTANT; }
else if( c == 'r' )
{ borderType = BORDER_REPLICATE; }
Scalar value( rng.uniform(0, 255), rng.uniform(0, 255), rng.uniform(0, 255) );
copyMakeBorder( src, dst, top, bottom, left, right, borderType, value );
imshow( window_name, dst );
}
return 0;
}
说明
- 首先我们声明我们要使用的变量:
Mat src, dst;
int top, bottom, left, right;
int borderType;
const char* window_name = "copyMakeBorder Demo";
RNG rng(12345);
特殊的注意力值应该是随机数发生器的变量rng。我们用它来生成随机边框颜色,我们将尽快看到。
- 像往常一样,我们加载我们的源图像src:
String imageName("../data/lena.jpg"); // by default
if (argc > 1)
{
imageName = argv[1];
}
src = imread( imageName, IMREAD_COLOR ); // Load an image
if( src.empty() )
{
printf(" No data entered, please enter the path to an image file \n");
return -1;
}
- 在给出如何使用程序的简短介绍后,我们创建一个窗口:
namedWindow(window_name,WINDOW_AUTOSIZE);
- 现在我们初始化定义边框大小的参数(top, bottom, left and right)。我们给它们一个src大小的5%的值。
top =(int)(0.05 * src.rows); bottom =(int)(0.05 * src.rows);
left =(int)(0.05 * src.cols); right =(int)(0.05 * src.cols);
- 程序运行在for循环中。如果用户按“c”或“r”,则borderType变量分别取BORDER_CONSTANT或BORDER_REPLICATE的值:
char c = (char)waitKey(500);
if( c == 27 )
{ break; }
else if( c == 'c' )
{ borderType = BORDER_CONSTANT; }
else if( c == 'r' )
{ borderType = BORDER_REPLICATE; }
- 在每次迭代(0.5秒后),变量值被更新...
Scalar value( rng.uniform(0, 255), rng.uniform(0, 255), rng.uniform(0, 255) );
与RNG变量rng生成的随机值。该值是随机抽取的数字范围[0,255]
- 最后,我们调用函数cv :: copyMakeBorder来应用相应的填充:
copyMakeBorder(src,dst,top,bottom,left,right,borderType,value);
参数解释:
- src:源图像
- dst:目的地图像
- top, bottom, left, right:图像每边边框的长度(以像素为单位)。我们将它们定义为图像的原始大小的5%。
- borderType:定义应用什么类型的边框。对于该示例,它可以是常量或复制的。
- value:如果borderType为BORDER_CONSTANT,则这是用于填充边框像素的值。
- 我们在以前创建的图像中显示输出图像
imshow(window_name,dst);
结果
- 在编译上面的代码之后,可以执行它作为参数作为图像的路径。结果应该是:
- 默认情况下,它的边框设置为BORDER_CONSTANT。因此,将显示连续的随机彩色边界。
- 如果按“r”,边框将成为边缘像素的副本。
- 如果按“c”,随机彩色边框将再次出现
- 如果按“ESC”,程序将退出。
下面的屏幕截图显示边框如何更改颜色以及BORDER_REPLICATE选项的外观:
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