基于ARM的Linux系统的交叉编译
2018-08-28 10:39 更新
这些步骤在Ubuntu Linux 12.04上测试,但应适用于其他Linux发行版。我的其他发行版的包名称和交叉编译工具的名称可能不同。在ARM平台上使用了几种受欢迎的EABI版本。本教程是针对gnueabi和gnueabihf编写的,但其他变体应尽可能少的更改。
先决条件
- Linux主机;
- Git;
- CMake 2.6以上;
- ARM的交叉编译工具:gcc,libstc ++等。根据目标平台,您需要选择gnueabi或gnueabihf工具。为gnueabi安装命令:
gnueabihf的安装命令:sudo apt-get install gcc-arm-linux-gnueabi
sudo apt-get install gcc-arm-linux-gnueabihf
- pkgconfig;
- 用于主机系统的Python 2.6
- [可选]用于armeabi(hf)的ffmpeg或libav开发包:libavcodec-dev,libavformat-dev,libswscale-dev;
- [可选] GTK + 2.x或更高版本,包括armeabi(hf)的头文件(libgtk2.0-dev);
- [可选] libdc1394 2.x;
- [可选] libjpeg-dev,libpng-dev,libtiff-dev,libjasper-dev for armeabi(hf)。
获取OpenCV源代码
您可以使用sourceforge中提供的最新稳定的OpenCV版本,也可以从Git存储库中获取最新的快照。
获取最新稳定的OpenCV版本
- 访问我们的Sourceforge页面 ;
- 下载源压缩包并解压缩它。
从Git Repository获得最新的OpenCV
启动Git客户端并克隆OpenCV存储库
在Linux中,可以通过终端中的以下命令来实现:
cd〜/ <my_working _directory>
git clone https://github.com/opencv/opencv.git
建立OpenCV
- 创建一个构建目录,使其成为当前并运行以下命令:
cmake [<some optional parameters>] -DCMAKE_TOOLCHAIN_FILE=<path to the OpenCV source directory>/platforms/linux/arm-gnueabi.toolchain.cmake <path to the OpenCV source directory>
工具链默认使用gnueabihf EABI约定。添加-DSOFTFP = ON cmake参数以打开softfp编译器。
cmake [<some optional parameters>] -DSOFTFP=ON -DCMAKE_TOOLCHAIN_FILE=<path to the OpenCV source directory>/platforms/linux/arm-gnueabi.toolchain.cmake <path to the OpenCV source directory>
例如:
cd〜/ opencv / platforms / linux
mkdir -p build_hardfp
cd build_hardfp
cmake -DCMAKE_TOOLCHAIN_FILE = .. / arm-gnueabi.toolchain.cmake ../../ ..
- 在build(<cmake_binary_dir>)目录中运行make:
make
启用硬件优化
根据目标平台架构,可以使用不同的指令集。默认情况下,编译器将生成不带VFPv3和NEON扩展的armv5l代码。添加-DENABLE_VFPV3 = ON到cmake命令行以启用VFPv3的代码生成和-DENABLE_NEON = ON以使用NEON SIMD扩展。
TBB也支持多核ARM SoC。添加-DWITH_TBB = ON和-DBUILD_TBB = ON启用它。Cmake脚本从官方项目站点http://threadingbuildingblocks.org/下载TBB源并构建它。
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