OpenCV 在Linux中安装
2018-08-23 11:39 更新
以下步骤已经过Ubuntu 10.04测试,但也应该与其他发行版一起使用。
所需包
- GCC 4.4.x或更高版本
- CMake 2.8.7或更高版本
- Git
- GTK + 2.x或更高版本,包括头文件(libgtk2.0-dev)
- pkg-config
- Python 2.6或更高版本以及Numpy 1.5或更高版本的开发者软件包(python-dev,python-numpy)
- ffmpeg或libav开发包:libavcodec-dev,libavformat-dev,libswscale-dev
- [可选] libtbb2 libtbb-dev
- [可选] libdc1394 2.x
- [可选] libjpeg-dev,libpng-dev,libtiff-dev,libjasper-dev,libdc1394-22-dev
- [可选] CUDA Toolkit 6.5或更高版本
可以使用终端和以下命令或使用Synaptic Manager安装软件包:
[compiler] sudo apt-get install build-essential
[required] sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
[optional] sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev
获取OpenCV源代码
您可以使用最新稳定的OpenCV版本,或者从Git存储库获取最新的快照。
获取最新稳定的OpenCV版本
- 转到我们的下载页面。
- 下载源存档并解压缩。
从Git Repository获得最新的OpenCV
启动Git客户端并克隆OpenCV存储库。如果您需要OpenCV contrib存储库中的模块,那么也可以克隆它。
例如:
cd〜/ <my_working_directory>
git clone https://github.com/opencv/opencv.git
git clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git
使用CMake从源代码构建OpenCV
1、创建一个临时目录,我们将其指定为<cmake_build_dir>,您要将生成的Makefile,项目文件以及目标文件和输出二进制文件放在那里。
例如:
cd ~/opencv
mkdir build
cd build
2、配置。运行cmake [<some optional parameters>] <OpenCV源目录的路径>
例如
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE = Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX = / usr / local ..
或cmake-gui
- 设置OpenCV源代码的完整路径,例如/ home / user / opencv
- 设置完整路径到<cmake_build_dir>,例如/ home / user / opencv / build
- 设置可选参数
- 运行:“Configure”
- 运行:“Generate”
注意:
cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..
如果上述示例不起作用,则在-D之后不使用空格。
3、一些参数说明
- 构建类型: CMAKE_BUILD_TYPE=Release\Debug
- 使用opencv_contrib的模块构建OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH到<path to opencv_contrib / modules />
- 将BUILD_DOCS设置为构建文档
- 设置BUILD_EXAMPLES来构建所有示例
4、[可选]构建python。设置以下python参数:
- PYTHON2(3)_EXECUTABLE = <path to python>
- PYTHON_INCLUDE_DIR = / usr / include / python <version>
- PYTHON_INCLUDE_DIR2 = / usr / include / x86_64-linux-gnu / python <version>
- PYTHON_LIBRARY = /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython<version>.so
- PYTHON2(3)_NUMPY_INCLUDE_DIRS = / usr / lib / python <version> / dist-packages / numpy / core / include /
5、 [可选]构建java。
- 取消设置参数:BUILD_SHARED_LIBS
- 取消BUILD_EXAMPLES,BUILD_TESTS,BUILD_PERF_TESTS,因为它们都将与OpenCV静态链接并且可以占用很多内存也很有用。
6、建立。从构建目录执行make,建议在多个线程中执行此操作
例如:
make -j7 # runs 7 jobs in parallel
7、[可选]创建文档。输入<cmake_build_dir / doc />并运行make与目标“doxygen”
例如:
cd ~/opencv/build/doc/
make -j7 doxygen
8、安装库,请从构建目录执行以下命令
sudo make install
9、[可选]运行测试
- 从OpenCV额外的存储库获取所需的测试数据。
例如:
git clone https://github.com/opencv/opencv_extra.git
- 将OPENCV_TEST_DATA_PATH环境变量设置为<path to opencv_extra / testdata>。
- 从构建目录执行测试。
例如:
<cmake_build_dir> / bin中/ opencv_test_core
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