微信小程序 OCR·printedText

ocr.printedText

本接口应在服务器端调用，详细说明参见服务端API。

本接口支持云调用。需开发者工具版本 >= 1.02.1904090（最新稳定版下载）
wx-server-sdk >= 0.4.0

本接口提供基于小程序的通用印刷体 OCR 识别

调用方式：

• HTTPS 调用
• 云调用

HTTPS 调用

请求地址

POST https://api.weixin.qq.com/cv/ocr/comm?img_url=ENCODE_URL&access_token=ACCESS_TOCKEN

请求参数

返回值

Object

返回的 JSON 数据包

使用说明

接口限制 内测期间已认证的订阅号、服务号、企业号、小程序可直接调用，次数限制为500次/天。

使用 Tips 此接口为后台接口，可基于自有业务承载情况，搭配小程序的拍照、相册选照等一起使用，即可完成身份证照片的采集、上传、识别、信息返回等流程，用于需要基于身份证、银行卡等实体卡或证，采集照片或文字信息等的业务场景。

图片说明 文件大小限制：小于2M

图片支持使用img参数实时上传，也支持使用img_url参数传送图片地址，由微信后台下载图片进行识别。 通用印刷体OCR适用于屏幕截图、印刷体照片等场景

请求数据示例

示例1：

curl http://api.weixin.qq.com/cv/ocr/comm?img_url=ENCODE_URL&access_token=ACCESS_TOCKEN

示例2：

curl -F ‘img=@test.jpg’“http://api.weixin.qq.com/cv/ocr/comm?access_token=ACCESS_TOCKEN”

返回数据示例

{
    "errcode": 0,
    "errmsg": "ok",
    "items": [ //识别结果
        {
            "text": "腾讯",
            "pos": {
                "left_top": {
                    "x": 575,
                    "y": 519
                },
                "right_top": {
                    "x": 744,
                    "y": 519
                },
                "right_bottom": {
                    "x": 744,
                    "y": 532
                },
                "left_bottom": {
                    "x": 573,
                    "y": 532
                }
            }
        },
        {
            "text": "微信团队",
            "pos": {
                "left_top": {
                    "x": 670,
                    "y": 516
                },
                "right_top": {
                    "x": 762,
                    "y": 517
                },
                "right_bottom": {
                    "x": 762,
                    "y": 532
                },
                "left_bottom": {
                    "x": 670,
                    "y": 531
                }
            }
        }
    ],
    "img_size": { //图片大小
        "w": 1280,
        "h": 720
    }
}

云调用

云调用是小程序·云开发提供的在云函数中调用微信开放接口的能力，需要在云函数中通过 wx-server-sdk 使用。

接口方法

openapi.ocr.printedText

需在 config.json 中配置 ocr.printedText API 的权限，详情

请求参数

img 的结构

返回值

Object

返回的 JSON 数据包

异常

Object

抛出的异常

errCode 的合法值

使用说明

接口限制 内测期间已认证的订阅号、服务号、企业号、小程序可直接调用，次数限制为500次/天。

使用 Tips 此接口为后台接口，可基于自有业务承载情况，搭配小程序的拍照、相册选照等一起使用，即可完成身份证照片的采集、上传、识别、信息返回等流程，用于需要基于身份证、银行卡等实体卡或证，采集照片或文字信息等的业务场景。

图片说明 文件大小限制：小于2M

图片支持使用img参数实时上传，也支持使用img_url参数传送图片地址，由微信后台下载图片进行识别。 通用印刷体OCR适用于屏幕截图、印刷体照片等场景

请求数据示例

const cloud = require('wx-server-sdk')
cloud.init()
exports.main = async (event, context) => {
  try {
    const result = await cloud.openapi.ocr.printedText({
        type: 'photo',
        imgUrl: 'ENCODE_URL'
      })
    return result
  } catch (err) {
    return err
  }
}

或

// cloud = require('wx-server-sdk')
// ...
// 方法返回 Promise
cloud.openapi.ocr.printedText({
  type: 'photo',
  img: {
    contentType: 'image/png',
    value: Buffer
  }
})

返回数据示例

{
    "errcode": 0,
    "errmsg": "ok",
    "items": [ //识别结果
        {
            "text": "腾讯",
            "pos": {
                "left_top": {
                    "x": 575,
                    "y": 519
                },
                "right_top": {
                    "x": 744,
                    "y": 519
                },
                "right_bottom": {
                    "x": 744,
                    "y": 532
                },
                "left_bottom": {
                    "x": 573,
                    "y": 532
                }
            }
        },
        {
            "text": "微信团队",
            "pos": {
                "left_top": {
                    "x": 670,
                    "y": 516
                },
                "right_top": {
                    "x": 762,
                    "y": 517
                },
                "right_bottom": {
                    "x": 762,
                    "y": 532
                },
                "left_bottom": {
                    "x": 670,
                    "y": 531
                }
            }
        }
    ],
    "img_size": { //图片大小
        "w": 1280,
        "h": 720
    }
}