TensorFlow函数教程：tf.keras.backend

tf.keras.backend函数

定义在：tensorflow/_api/v1/keras/backend/__init__.py。

Keras后端API。

类

class name_scope：定义Python操作时使用的上下文管理器。

函数

abs(...)：元素绝对值。

all(...)：按位减少（逻辑AND）。

any(...)：按位减少（逻辑OR）。

arange(...)：创建包含整数序列的1D张量。

argmax(...)：返回沿轴的最大值的索引。

argmin(...)：返回沿轴的最小值的索引。

backend(...)：用于确定当前后端的可公开访问的方法。

batch_dot(...)：批量化的点积。

batch_flatten(...)：将nD张量转换为具有相同0维的2D张量。

batch_get_value(...)：返回多个张量变量的值。

batch_normalization(...)：在x给定平均值，var，beta和gamma上应用批处理规范化。

batch_set_value(...)：一次设置多个张量变量的值。

bias_add(...)：向张量添加偏向量。

binary_crossentropy(...)：输出张量和目标张量之间的二进制交叉熵。

cast(...)：将张量转换为不同的dtype并返回它。

cast_to_floatx(...)：将Numpy数组转换为默认的Keras浮点类型。

categorical_crossentropy(...)：输出张量和目标张量之间的分类交叉熵。

clear_session(...)：销毁当前的TF图并创建一个新图。

clip(...)：元素值剪切。

concatenate(...)：沿着指定轴连接张量列表。

constant(...)：创建一个常数张量。

conv1d(...)：1D卷积。

conv2d(...)：2D卷积。

conv2d_transpose(...)：2D反卷积。

conv3d(...)：3D卷积。

cos(...)：计算x元素的余弦。

count_params(...)：返回变量或张量中的静态元素数。

ctc_batch_cost(...)：在每个批处理元素上运行CTC损失算法。

ctc_decode(...)：解码softmax的输出。

ctc_label_dense_to_sparse(...)：将CTC标签从密集转换为稀疏。

dot(...)：将2个张量（或变量）相乘并返回张量。

dropout(...)：将x中的条目随机设置为零，同时缩放整个张量。

dtype(...)：以字符串形式返回Keras张量或变量的dtype。

elu(...)：指数线性单位。

epsilon(...)：返回数值表达式中使用的模糊因子的值。

equal(...)：两个张量之间的元素相等。

eval(...)：评估变量的值。

exp(...)：元素指数。

expand_dims(...)：在索引“axis”处添加1个大小的维度。

eye(...)：实例化一个单位矩阵并返回它。

flatten(...)：扁平化张量。

floatx(...)：以字符串形式返回默认的float类型。

foldl(...)：使用fn从左到右组合elem来减少elem。

foldr(...)：使用fn从右到左组合elem来减少elem。

function(...)：实例化Keras函数。

gather(...)：检索张量reference中的索引indices的元素。

get_session(...)：返回后端使用的TF会话。

get_uid(...)：将字符串前缀与TensorFlow图中的整数计数器相关联。

get_value(...)：返回变量的值。

gradients(...)：返回loss w.r.t. variables的渐变。

greater(...)：（x> y）的元素真值。

greater_equal(...)：（x> = y）的元素真值。

hard_sigmoid(...)：Sigmoid的分段线性近似。

image_data_format(...)：返回默认的图像数据格式规则。

in_test_phase(...)：在测试阶段选择x，否则选择alt。

in_top_k(...)：返回targets是否在前k个predictions中。

in_train_phase(...)：在训练阶段选择x，否则选择alt。

int_shape(...)：返回张量或变量的形状，作为int或None条目的元组。

is_sparse(...)：返回张量是否是稀疏张量。

l2_normalize(...)：将L2范数与指定轴一起标准化为张量。

learning_phase(...)：返回学习阶段标志。

less(...)：（x <y）的元素真值。

less_equal(...)：（x <= y）的元素真值。

log(...)：元素日志。

manual_variable_initialization(...)：设置手动变量初始化标志。

map_fn(...)：将函数fn映射到元素elems并返回输出。

max(...)：张量中的最大值。

maximum(...)：两个张量的元素最大值。

mean(...)：张量的平均值，与指定的轴一起。

min(...)：张量中的最小值。

minimum(...)：两个张量的元素最小值。

moving_average_update(...)：计算变量的移动平均值。

ndim(...)：以整数形式返回张量中的轴数。

normalize_batch_in_training(...)：计算批处理的mean和std，然后在批处理上应用batch_normalization。

not_equal(...)：两个张量之间的元素不等式。

one_hot(...)：计算整数张量的one-hot表示。

ones(...)：实例化一个全1变量并返回它。

ones_like(...)：实例化与另一个张量具有相同形状的全1变量。

permute_dimensions(...)：在张量中置换轴。

placeholder(...)：实例化占位符张量并返回它。

pool2d(...)：2D池。

pool3d(...)：3D池。

pow(...)：元素取幂。

print_tensor(...)：评估时打印message和张量值。

prod(...)：将张量中的值与指定轴相乘。

random_binomial(...)：返回具有随机二项分布值的张量。

random_normal(...)：返回值的正态分布的张量。

random_normal_variable(...)：使用从正态分布中提取的值实例化变量。

random_uniform(...)：返回值均匀分布的张量。

random_uniform_variable(...)：使用从均匀分布中提取的值实例化变量。

relu(...)：整流线性单元。

repeat(...)：重复2D张量。

repeat_elements(...)：沿轴重复张量的元素，如np.repeat。

reset_uids(...)：重置图标识符。

reshape(...)：将张量重置为指定的shape。

resize_images(...)：调整4D张量中包含的图像的大小。

resize_volumes(...)：调整5D张量中包含的卷的大小。

reverse(...)：沿指定轴反转张量。

rnn(...)：迭代张量的时间维度。

round(...)：元素四舍五入到最接近的整数。

separable_conv2d(...)：带可分离滤镜的2D卷积。

set_epsilon(...)：设置数值表达式中使用的模糊因子的值。

set_floatx(...)：设置默认的浮点类型。

set_image_data_format(...)：设置图像数据格式约定的值。

set_learning_phase(...)：将学习阶段设置为固定值。

set_session(...)：设置全局TensorFlow会话。

set_value(...)：从Numpy数组中设置变量的值。

shape(...)：返回张量或变量的符号形状。

sigmoid(...)：元素sigmoid。

sign(...)：元素符号。

sin(...)：计算x元素的正弦。

softmax(...)：张量的Softmax。

softplus(...)：张量的Softplus。

softsign(...)：张量的Softsign。

sparse_categorical_crossentropy(...)：具有整数目标的分类交叉熵。

spatial_2d_padding(...)：填充4D张量的第2和第3维。

spatial_3d_padding(...)：在深度，高度，宽度的维度上用0填充5D张量。

sqrt(...)：元素的平方根。

square(...)：元素的平方。

squeeze(...)：从索引“axis”处的张量中移除1维。

stack(...)：将秩为R的张量的列表堆叠为秩为R+1的张量。

std(...)：张量的标准偏差，与指定的轴一起。

stop_gradient(...)：返回variables，但每个其他变量为零梯度w.r.t。

sum(...)：张量中的值的总和，与指定的轴一起。

switch(...)：根据标量值在两个操作之间切换。

tanh(...)：元素的正切。

temporal_padding(...)：填充3D张量的中间维度。

tile(...)：通过平铺x * n来创建张量。

to_dense(...)：将稀疏张量转换为密集张量并返回它。

transpose(...)：转置张量并返回它。

truncated_normal(...)：返回具有截断的随机正态值分布的张量。

update(...)

update_add(...)：通过添加increment更新x值。

update_sub(...)：通过减去decrement更新x值。

var(...)：张量的方差，与指定的轴一起。

variable(...)：实例化变量并返回它。

zeros(...)：实例化一个全零变量并返回它。

zeros_like(...)：实例化与另一个张量具有相同形状的全零变量。