TensorFlow函数教程：tf.nn.relu

tf.nn.relu函数

tf.nn.relu(
    features,
    name=None
)

请参阅指南：层(contrib)>用于建立神经网络层的高级操作,神经网络>激活函数

计算校正线性：max(features, 0).

参数：

• features：一个Tensor.必须是下列类型之一：float32,float64,int32,uint8,int16,int8,int64,bfloat16,uint16,half,uint32,uint64.
• name：操作的名称(可选).

返回：

一个Tensor,与features具有相同的类型.