TensorFlow函数教程：tf.nn.crelu

tf.nn.crelu函数

tf.nn.crelu(
    features,
    name=None,
    axis=-1
)

定义在：tensorflow/python/ops/nn_ops.py.

请参阅指南：神经网络>激活功能

计算连接ReLU.

将只选择激活的积极部分的ReLU与只选择激活的消极部分的ReLU连接起来.注意,这样的非线性使得激活深度加倍.

参数：

• features：一个Tensor,其类型为：float,double,int32,int64,uint8,int16,或int8.
• name：操作的名称(可选).
• axis：输出值连接在一起的轴,默认值为-1.

返回：

一个与features具有相同类型的Tensor.