TensorFlow函数教程：tf.io.write_graph

tf.io.write_graph函数

别名：

• tf.io.write_graph
• tf.train.write_graph

tf.io.write_graph(
    graph_or_graph_def,
    logdir,
    name,
    as_text=True
)

定义在：tensorflow/python/framework/graph_io.py。

将图形原型写入文件。

除非as_text是False，否则该图形将被写为文本原型。

v = tf.Variable(0, name='my_variable')
sess = tf.Session()
tf.train.write_graph(sess.graph_def, '/tmp/my-model', 'train.pbtxt')

或者：

v = tf.Variable(0, name='my_variable')
sess = tf.Session()
tf.train.write_graph(sess.graph, '/tmp/my-model', 'train.pbtxt')

参数：

• graph_or_graph_def：Graph或GraphDef协议缓冲区。
• logdir：写入图形的目录。这可以指远程文件系统，例如Google Cloud Storage（GCS）。
• name：图形的文件名。
• as_text：如果为True，将图形写为ASCII原型。

返回：

输出原型文件的路径。