SpringCloud 使用轮询的使用者

使用轮询的使用者时，您可以按需轮询PollableMessageSource。考虑以下受调查消费者的示例：

public interface PolledConsumer {

    @Input
    PollableMessageSource destIn();

    @Output
    MessageChannel destOut();

}

给定上一个示例中的受调查消费者，您可以按以下方式使用它：

@Bean
public ApplicationRunner poller(PollableMessageSource destIn, MessageChannel destOut) {
    return args -> {
        while (someCondition()) {
            try {
                if (!destIn.poll(m -> {
                    String newPayload = ((String) m.getPayload()).toUpperCase();
                    destOut.send(new GenericMessage<>(newPayload));
                })) {
                    Thread.sleep(1000);
                }
            }
            catch (Exception e) {
                // handle failure
            }
        }
    };
}

PollableMessageSource.poll()方法采用一个MessageHandler参数（通常为lambda表达式，如此处所示）。如果收到并成功处理了消息，它将返回true。

与消息驱动的使用者一样，如果MessageHandler引发异常，消息将发布到错误通道，如“ ???”中所述。”。

通常，poll()方法会在MessageHandler退出时确认该消息。如果该方法异常退出，则该消息将被拒绝（不重新排队），但请参阅“处理错误”一节。您可以通过对确认负责来覆盖该行为，如以下示例所示：

@Bean
public ApplicationRunner poller(PollableMessageSource dest1In, MessageChannel dest2Out) {
    return args -> {
        while (someCondition()) {
            if (!dest1In.poll(m -> {
                StaticMessageHeaderAccessor.getAcknowledgmentCallback(m).noAutoAck();
                // e.g. hand off to another thread which can perform the ack
                // or acknowledge(Status.REQUEUE)

            })) {
                Thread.sleep(1000);
            }
        }
    };
}

您必须在某一时刻ack（或nack）消息，以避免资源泄漏。

某些消息传递系统（例如Apache Kafka）在日志中维护简单的偏移量。如果传递失败，并用StaticMessageHeaderAccessor.getAcknowledgmentCallback(m).acknowledge(Status.REQUEUE);重新排队，则重新传递任何以后成功确认的消息。

还有一个重载的poll方法，其定义如下：

poll(MessageHandler handler, ParameterizedTypeReference<?> type)

type是一个转换提示，它允许转换传入的消息有效负载，如以下示例所示：

boolean result = pollableSource.poll(received -> {
			Map<String, Foo> payload = (Map<String, Foo>) received.getPayload();
            ...

		}, new ParameterizedTypeReference<Map<String, Foo>>() {});