LangManus 中文教程


手册简介

LangManus 是一个社区驱动的 AI 自动化框架,它建立在开源社区的卓越工作基础之上。我们的目标是将语言模型与专业工具(如网络搜索、爬虫和 Python 代码执行)相结合,同时回馈让这一切成为可能的社区。

手册说明

源于开源,回馈开源

LangManus 是一个社区驱动的 AI 自动化框架,它建立在开源社区的卓越工作基础之上。我们的目标是将语言模型与专业工具(如网络搜索、爬虫和 Python 代码执行)相结合,同时回馈让这一切成为可能的社区。


演示视频

Task: Calculate the influence index of DeepSeek R1 on HuggingFace. This index can be designed by considering a weighted sum of factors such as followers, downloads, and likes.

LangManus的全自动计划与解决方案:

  1. 收集最新信息
    通过在线搜索获取关于"DeepSeek R1"、"HuggingFace"以及相关主题的最新信息。
  2. 访问HuggingFace官网
    使用 Chromium 实例访问 HuggingFace 的官方网站,搜索"DeepSeek R1",并检索最新数据,包括关注者数量、点赞数、下载量及其他相关指标。
  3. 查找模型影响力计算公式
    使用搜索引擎和网页抓取技术,寻找计算模型影响力的相关公式或方法。
  4. 使用Python计算影响力指数
    基于收集到的数据,使用Python编程计算DeepSeek R1的影响力指数。
  5. 生成综合报告
    将分析结果整理成一份全面的报告并呈现给用户。

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