统计数据 - 平均偏差
2018-12-28 10:08 更新
被称为平均偏差，它被定义为来自平均值的偏差（忽略符号）除以分布中的项目数量的总和。平均值可以是平均值，中值或模式。 理论上中位数是d的最佳平均值，因为偏离中位数的总和是最小的，只要符号被忽略。 然而，实际上，算术平均值是用于计算平均偏差的最常用的平均值，并且由符号$ {MD} $表示。
我们将讨论计算三种类型系列的平均偏差的方法:
个人数据系列
当数据基于个体给出时。 以下是单个系列的示例:
| 项目 | 5 | 10 | 20 | 30 | 40 | 50 | 60 | 70 |
|---|
离散数据系列
当数据与其频率一起给出时。 下面是离散系列的例子:
| 项目 | 5 | 10 | 20 | 30 | 40 | 50 | 60 | 70 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 频率 | 2 | 5 | 1 | 3 | 12 | 0 | 5 | 7 |
连续数据系列
当基于范围及其频率给出数据时。 以下是连续系列的例子:
| 项目 | 0-5 | 5-10 | 10-20 | 20-30 | 30-40 |
|---|---|---|---|---|---|
| 频率 | 2 | 5 | 1 | 3 | 12 |
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