SAS卡方
2018-12-15 10:25 更新
卡方检验用于检验两个分类变量之间的关联。 它可以用于测试变量的依赖程度和独立性程度。 SAS使用PROC FREQ和chisq选项来确定卡方检验的结果。
句法
在SAS中对卡方检验应用PROC FREQ的基本语法是:
PROC FREQ DATA = dataset; TABLES variables /CHISQ TESTP=(percentage values);
以下是使用的参数的描述:
- Dataset是数据集的名称。
- 变量是在卡方检验中使用的数据集的变量名。
- 百分比TESTP语句中的值表示变量的级别的百分比。
例
在下面的示例中,我们考虑对数据集SASHELP.CARS中的变量named类型进行卡方检验。 该变量有六个级别,我们根据测试的设计为每个级别分配百分比。
proc freq data = sashelp.cars; tables type /chisq testp=(0.20 0.12 0.18 0.10 0.25 0.15); run;
当执行上面的代码中,我们得到以下结果:
我们还得到显示变量类型的偏差的条形图,如下所示。
双向卡方
当我们将测试应用于数据集的两个变量时,使用双向卡方检验。
例
在下面的例子中,我们对名为type和origin的两个变量应用卡方检验。 结果显示这两个变量的所有组合的表格形式。
proc freq data = sashelp.cars; tables type*origin /chisq ; run;
当执行上面的代码中,我们得到以下结果:
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