SAS标准偏差

标准偏差（SD）是数据集中的数据如何变化的量度。 在数学上，它测量每个值与数据集的平均值的距离或接近程度。 接近0的标准偏差值表示数据点趋向于非常接近数据集的平均值，并且高标准偏差表示数据点在更宽的值范围上展开。

在SAS中，使用PROC MEAN以及PROC SURVEYMEANS测量SD值。

使用PROC MEANS

要使用proc测量SD，我们在PROC步骤中选择STD选项。 它为数据集中存在的每个数字变量输出SD值。

语法

在SAS计算标准偏差的基本语法是：

PROC means DATA = dataset STD;

以下是所使用的参数的说明：

• Dataset是数据集的名称。

例

在下面的示例中，我们从SASHELP库中的CARS数据集创建数据集CARS1。 我们选择带有PROC平均值步骤的STD选项。

PROC SQL;
create table CARS1 as
SELECT make,type,invoice,horsepower,length,weight
 FROM 
SASHELP.CARS
WHERE make in ('Audi','BMW')
;
RUN;

proc means data=CARS1 STD;
run;

当我们执行上面的代码它提供了以下的输出：

使用PROC SURVEYMEANS

该程序还用于测量SD以及一些先进的特征，例如测量分类变量的SD以及提供方差的估计。

句法

使用PROC SURVEYMEANS的语法是：

PROC SURVEYMEANS options statistic-keywords ;
BY variables ;
CLASS variables ;
VAR variables ;

以下是使用的参数的描述：

• BY表示用于创建观察组的变量。
• CLASS表示用于分类变量的变量。
• VAR表示将计算SD的变量。

例

下面的示例描述了使用class选项为类变量中的每个值创建统计信息。

proc surveymeans data=CARS1 STD;
class type;
var type horsepower;
ods output statistics=rectangle;
run;
proc print data=rectangle;
run;

当我们执行上面的代码它提供了以下的输出：

利用选项

下面的代码给出了BY选项的示例。 在其中，结果按BY选项的每个值分组。

例

proc surveymeans data=CARS1 STD;
var horsepower;
BY make;
ods output statistics=rectangle;
run;
proc print data=rectangle;
run;

当我们执行上面的代码它提供了以下的输出：

make =“Audi”的结果

make =“BMW”的结果