统计 - 广场的总和

2018-12-28 10:08 更新

在统计数据分析中,总平方和(TSS或SST)是作为呈现这些分析结果的标准方式的一部分出现的量。 它被定义为在所有观察中,每个观察值与整体平均值的平方差的和。

总方差由以下函数定义和给出:

$ {Sum \\ of \\ Squares \\ = \\ sum(x_i - \\ bar x)^ 2} $

其中 -

  • $ {x_i} $ = frequency。

  • $ {\\ bar x} $ = mean。

例子

问题陈述:

计算9个孩子的平方和,其高度为100,100,102,98,77,99,70,105,98,平均值为94.3。

解决方案:

给定均值= 94.3。 找到平方和:

计算平方和。
列A
价值或分数
$ {x_i} $
列B
偏差分数
$ {\\ sum(x_i - \\ bar x)} $
列C
$ {(Deviation \\ Score)^ 2} $
$ {\\ sum(x_i - \\ bar x)^ 2} $
100 100-94.3 = 5.7 (5.7) 2 = 32.49
100 100-94.3 = 5.7 (5.7) 2 = 32.49
102 102-94.3 = 7.7 (7.7) 2 = 59.29
98 98-94.3 = 3.7 (3.7) 2 = 13.69
77 77-94.3 = -17.3 (-17.3) 2 = 299.29
99 99-94.3 = 4.7 (4.7) 2 = 22.09
70 70-94.3 = -24.3 (-24.3) 2 = 590.49
105 105-94.3 = 10.7 (10.7) 2 = 114.49
98 98-94.3 = 3.7 (3.7) 2 = 3.69
$ {\\ sum x_i = 849} $ $ {\\ sum(x_i - \\ bar x)} $ $ {\\ sum(x_i - \\ bar x)^ 2} $
  第一时刻 平方和

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