如何对Solr查询进行重新排序

查询重新排序

Solr 查询重新排序允许您运行一个简单的查询（A）来匹配文档，然后使用来自更复杂的查询（B）的分数重新排列前 N 个文档。

由于从查询 B 中获得的更高的排名仅适用于前 N 个文档，因此它对性能的影响将较小，仅使用复杂的查询 B本身。折衷的是，在重新排序阶段，使用简单查询 A 得分非常低的文档可能不被考虑，即使它们使用查询 B 的得分非常高。

指定排序查询

排名查询可以使用 rq 请求参数指定。该 rq 参数必须指定一个查询字符串，在解析时产生一个 RankQuery。

Solr 发行版中目前包含三个等级查询。您也可以配置您编写的自定义 QParserPlugin，但大多数用户可以使用 Solr 提供的解析器，如下表所示：

ReRank 查询解析器

该 rerank 解析器包装由本地参数指定的查询，以表示有多少文件应被重新排序以及如何计算最终分数的附加参数：

reRankQuery

复杂排序查询的查询字符串 - 在大多数情况下，变量将用于引用另一个请求参数。该参数是必需的。

reRankDocs

来自原始查询的前 N 个文档的数量应该重新排列。这个数字将被视为最低限度，并可能会自动增加内部，以便为满足查询 (即, 启动 + 行) 排列足够的文档。默认是200。

reRankWeight

在将得分添加到原始得分之前，将应用于来自 reRankQuery 的每个最高匹配文档的得分的乘法因子。默认是2.0。

在下面的示例中，匹配查询“greetings”的前1000个文档将使用查询“(hi hello hey hiya)”重新排序。这1000个文件中的每一个得到的分数将是“（hello hey hiya）”得分的3倍，再加上原始“greetings”查询的得分：

q=greetings&rq={!rerank reRankQuery=$rqq reRankDocs=1000 reRankWeight=3}&rqq=(hi+hello+hey+hiya)

如果文档与原始查询匹配，但与重新排列的查询不匹配，则文档的原始分数将保留。

LTR 查询解析器

ltr 代表学习排名，请参阅学习排名获得更详细的信息。

将排序查询与其他 Solr 特征相结合

一般而言，rq 参数和重新排序功能可与其他 Solr 功能配合使用。例如，可以将它与折叠解析器一起使用，以便在折叠后重新排列组头。它还保留了由高程组件提升的文档的顺序。它甚至有自己的自定义解释，所以您可以看到如何在查看调试信息时得到重新评分的。