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pyecharts 系列配置项
2023-02-17 11:09 更新
Note: 配置项章节应该配合图表类型章节中的 example 阅读。
ItemStyleOpts：图元样式配置项
class pyecharts.options.ItemStyleOpts
class ItemStyleOpts(
# 图形的颜色。
# 颜色可以使用 RGB 表示，比如 'rgb(128, 128, 128)'，如果想要加上 alpha 通道表示不透明度，
# 可以使用 RGBA，比如 'rgba(128, 128, 128, 0.5)'，也可以使用十六进制格式，比如 '#ccc'。
# 除了纯色之外颜色也支持渐变色和纹理填充
#
# 线性渐变，前四个参数分别是 x0, y0, x2, y2, 范围从 0 - 1，相当于在图形包围盒中的百分比，
# 如果 globalCoord 为 `true`，则该四个值是绝对的像素位置
# color: {
# type: 'linear',
# x: 0,
# y: 0,
# x2: 0,
# y2: 1,
# colorStops: [{
# offset: 0, color: 'red' // 0% 处的颜色
# }, {
# offset: 1, color: 'blue' // 100% 处的颜色
# }],
# global: false // 缺省为 false
# }
#
# 径向渐变，前三个参数分别是圆心 x, y 和半径，取值同线性渐变
# color: {
# type: 'radial',
# x: 0.5,
# y: 0.5,
# r: 0.5,
# colorStops: [{
# offset: 0, color: 'red' // 0% 处的颜色
# }, {
# offset: 1, color: 'blue' // 100% 处的颜色
# }],
# global: false // 缺省为 false
# }
#
# 纹理填充
# color: {
# image: imageDom, // 支持为 HTMLImageElement, HTMLCanvasElement，不支持路径字符串
# repeat: 'repeat' // 是否平铺, 可以是 'repeat-x', 'repeat-y', 'no-repeat'
# }
color: Optional[str] = None,
# 阴线 图形的颜色。
color0: Optional[str] = None,
# 图形的描边颜色。支持的颜色格式同 color，不支持回调函数。
border_color: Optional[str] = None,
# 阴线 图形的描边颜色。
border_color0: Optional[str] = None,
# 描边宽度，默认不描边。
border_width: Optional[Numeric] = None,
# 支持 'dashed', 'dotted'。
border_type: Optional[str] = None,
# 图形透明度。支持从 0 到 1 的数字，为 0 时不绘制该图形。
opacity: Optional[Numeric] = None,
# 区域的颜色。
area_color: Optional[str] = None,
)TextStyleOpts：文字样式配置项
class pyecharts.options.TextStyleOpts
class TextStyleOpts(
# 文字颜色。
color: Optional[str] = None,
# 文字字体的风格
# 可选：'normal'，'italic'，'oblique'
font_style: Optional[str] = None,
# 主标题文字字体的粗细，可选：
# 'normal'，'bold'，'bolder'，'lighter'
font_weight: Optional[str] = None,
# 文字的字体系列
# 还可以是 'serif' , 'monospace', 'Arial', 'Courier New', 'Microsoft YaHei', ...
font_family: Optional[str] = None,
# 文字的字体大小
font_size: Optional[Numeric] = None,
# 文字水平对齐方式，默认自动
align: Optional[str] = None,
# 文字垂直对齐方式，默认自动
vertical_align: Optional[str] = None,
# 行高
line_height: Optional[str] = None,
# 文字块背景色。可以是直接的颜色值，例如：'#123234', 'red', 'rgba(0,23,11,0.3)'
background_color: Optional[str] = None,
# 文字块边框颜色
border_color: Optional[str] = None,
# 文字块边框宽度
border_width: Optional[Numeric] = None,
# 文字块的圆角
border_radius: Union[Numeric, Sequence, None] = None,
# 文字块的内边距
# 例如 padding: [3, 4, 5, 6]：表示 [上, 右, 下, 左] 的边距
# 例如 padding: 4：表示 padding: [4, 4, 4, 4]
# 例如 padding: [3, 4]：表示 padding: [3, 4, 3, 4]
padding: Union[Numeric, Sequence, None] = None,
# 文字块的背景阴影颜色
shadow_color: Optional[str] = None,
# 文字块的背景阴影长度
shadow_blur: Optional[Numeric] = None,
# 文字块的宽度
width: Optional[str] = None,
# 文字块的高度
height: Optional[str] = None,
# 在 rich 里面，可以自定义富文本样式。利用富文本样式，可以在标签中做出非常丰富的效果
# 具体配置可以参考一下 https://www.echartsjs.com/tutorial.html#%E5%AF%8C%E6%96%87%E6%9C%AC%E6%A0%87%E7%AD%BE
rich: Optional[dict] = None,
)LabelOpts：标签配置项
class pyecharts.options.LabelOpts
class LabelOpts(
# 是否显示标签。
is_show: bool = True,
# 标签的位置。可选
# 'top'，'left'，'right'，'bottom'，'inside'，'insideLeft'，'insideRight'
# 'insideTop'，'insideBottom'， 'insideTopLeft'，'insideBottomLeft'
# 'insideTopRight'，'insideBottomRight'
position: Union[str, Sequence] = "top",
# 文字的颜色。
# 如果设置为 'auto'，则为视觉映射得到的颜色，如系列色。
color: Optional[str] = None,
# 距离图形元素的距离。当 position 为字符描述值（如 'top'、'insideRight'）时候有效。
distance: Union[Numeric, Sequence, None] = None,
# 文字的字体大小
font_size: Numeric = 12,
# 文字字体的风格，可选：
# 'normal'，'italic'，'oblique'
font_style: Optional[str] = None,
# 文字字体的粗细，可选：
# 'normal'，'bold'，'bolder'，'lighter'
font_weight: Optional[str] = None,
# 文字的字体系列
# 还可以是 'serif' , 'monospace', 'Arial', 'Courier New', 'Microsoft YaHei', ...
font_family: Optional[str] = None,
# 标签旋转。从 -90 度到 90 度。正值是逆时针。
rotate: Optional[Numeric] = None,
# 刻度标签与轴线之间的距离。
margin: Optional[Numeric] = 8,
# 坐标轴刻度标签的显示间隔，在类目轴中有效。
# 默认会采用标签不重叠的策略间隔显示标签。
# 可以设置成 0 强制显示所有标签。
# 如果设置为 1，表示『隔一个标签显示一个标签』，如果值为 2，表示隔两个标签显示一个标签，以此类推。
# 可以用数值表示间隔的数据，也可以通过回调函数控制。回调函数格式如下：
# (index:number, value: string) => boolean
# 第一个参数是类目的 index，第二个值是类目名称，如果跳过则返回 false。
interval: Union[Numeric, str, None]= None,
# 文字水平对齐方式，默认自动。可选：
# 'left'，'center'，'right'
horizontal_align: Optional[str] = None,
# 文字垂直对齐方式，默认自动。可选：
# 'top'，'middle'，'bottom'
vertical_align: Optional[str] = None,
# 标签内容格式器，支持字符串模板和回调函数两种形式，字符串模板与回调函数返回的字符串均支持用 \n 换行。
# 模板变量有 {a}, {b}，{c}，{d}，{e}，分别表示系列名，数据名，数据值等。
# 在 trigger 为 'axis' 的时候，会有多个系列的数据，此时可以通过 {a0}, {a1}, {a2} 这种后面加索引的方式表示系列的索引。
# 不同图表类型下的 {a}，{b}，{c}，{d} 含义不一样。 其中变量{a}, {b}, {c}, {d}在不同图表类型下代表数据含义为：
# 折线（区域）图、柱状（条形）图、K线图 : {a}（系列名称），{b}（类目值），{c}（数值）, {d}（无）
# 散点图（气泡）图 : {a}（系列名称），{b}（数据名称），{c}（数值数组）, {d}（无）
# 地图 : {a}（系列名称），{b}（区域名称），{c}（合并数值）, {d}（无）
# 饼图、仪表盘、漏斗图: {a}（系列名称），{b}（数据项名称），{c}（数值）, {d}（百分比）
# 示例：formatter: '{b}: {@score}'
#
# 回调函数，回调函数格式：
# (params: Object|Array) => string
# 参数 params 是 formatter 需要的单个数据集。格式如下：
# {
# componentType: 'series',
# // 系列类型
# seriesType: string,
# // 系列在传入的 option.series 中的 index
# seriesIndex: number,
# // 系列名称
# seriesName: string,
# // 数据名，类目名
# name: string,
# // 数据在传入的 data 数组中的 index
# dataIndex: number,
# // 传入的原始数据项
# data: Object,
# // 传入的数据值
# value: number|Array,
# // 数据图形的颜色
# color: string,
# }
formatter: Optional[str] = None,
# 在 rich 里面，可以自定义富文本样式。利用富文本样式，可以在标签中做出非常丰富的效果
# 具体配置可以参考一下 https://www.echartsjs.com/tutorial.html#%E5%AF%8C%E6%96%87%E6%9C%AC%E6%A0%87%E7%AD%BE
rich: Optional[dict] = None,
)LineStyleOpts：线样式配置项
class pyecharts.options.LineStyleOpts
class LineStyleOpts(
# 是否显示
is_show: bool = True,
# 线宽。
width: Numeric = 1,
# 图形透明度。支持从 0 到 1 的数字，为 0 时不绘制该图形。
opacity: Numeric = 1,
# 线的弯曲度，0 表示完全不弯曲
curve: Numeric = 0,
# 线的类型。可选：
# 'solid', 'dashed', 'dotted'
type_: str = "solid",
# 线的颜色。
# 颜色可以使用 RGB 表示，比如 'rgb(128, 128, 128)'，如果想要加上 alpha 通道表示不透明度，
# 可以使用 RGBA，比如 'rgba(128, 128, 128, 0.5)'，也可以使用十六进制格式，比如 '#ccc'。
# 除了纯色之外颜色也支持渐变色和纹理填充
#
# 线性渐变，前四个参数分别是 x0, y0, x2, y2, 范围从 0 - 1，相当于在图形包围盒中的百分比，
# 如果 globalCoord 为 `true`，则该四个值是绝对的像素位置
# color: {
# type: 'linear',
# x: 0,
# y: 0,
# x2: 0,
# y2: 1,
# colorStops: [{
# offset: 0, color: 'red' // 0% 处的颜色
# }, {
# offset: 1, color: 'blue' // 100% 处的颜色
# }],
# global: false // 缺省为 false
# }
#
# 径向渐变，前三个参数分别是圆心 x, y 和半径，取值同线性渐变
# color: {
# type: 'radial',
# x: 0.5,
# y: 0.5,
# r: 0.5,
# colorStops: [{
# offset: 0, color: 'red' // 0% 处的颜色
# }, {
# offset: 1, color: 'blue' // 100% 处的颜色
# }],
# global: false // 缺省为 false
# }
#
# 纹理填充
# color: {
# image: imageDom, // 支持为 HTMLImageElement, HTMLCanvasElement，不支持路径字符串
# repeat: 'repeat' // 是否平铺, 可以是 'repeat-x', 'repeat-y', 'no-repeat'
# }
color: Union[str, Sequence, None] = None,
)Lines3DEffectOpts: 3D线样式配置项
class pyecharts.options.Lines3DEffectOpts
class Line3DEffectOpts(
# 是否显示尾迹特效，默认不显示。
is_show: bool = True,
# 尾迹特效的周期。
period: Numeric = 4,
# 轨迹特效的移动动画是否是固定速度，单位按三维空间的尺寸
# 设置为非 null 的值后会忽略 period 配置项。
constant_speed: Optional[Numeric] = None,
# 尾迹的宽度。
trail_width: Numeric = 4,
# 尾迹的长度，范围从 0 到 1，为线条长度的百分比。
trail_length: Numeric = 0.1,
# 尾迹的颜色，默认跟线条颜色相同。
trail_color: Optional[str] = None,
# 尾迹的不透明度，默认跟线条不透明度相同。
trail_opacity: Optional[Numeric] = None,
)SplitLineOpts：分割线配置项
class pyecharts.options.SplitLineOpts
class SplitLineOpts(
# 是否显示分割线
is_show: bool = False,
# 线风格配置项，参考 `series_options.SplitLineOpts`
linestyle_opts: LineStyleOpts = LineStyleOpts()
)MarkPointItem：标记点数据项
class pyecharts.options.MarkPointItem
class MarkPointItem(
# 标注名称。
name: Optional[str] = None,
# 特殊的标注类型，用于标注最大值最小值等。可选:
# 'min' 最大值。
# 'max' 最大值。
# 'average' 平均值。
type_: Optional[str] = None,
# 在使用 type 时有效，用于指定在哪个维度上指定最大值最小值，可以是
# 0（xAxis, radiusAxis），
# 1（yAxis, angleAxis），默认使用第一个数值轴所在的维度。
value_index: Optional[Numeric] = None,
# 在使用 type 时有效，用于指定在哪个维度上指定最大值最小值。这可以是维度的直接名称，
# 例如折线图时可以是 x、angle 等、candlestick 图时可以是 open、close 等维度名称。
value_dim: Optional[str] = None,
# 标注的坐标。坐标格式视系列的坐标系而定，可以是直角坐标系上的 x, y，
# 也可以是极坐标系上的 radius, angle。例如 [121, 2323]、['aa', 998]。
coord: Optional[Sequence] = None,
# 相对容器的屏幕 x 坐标，单位像素。
x: Optional[Numeric] = None,
# 相对容器的屏幕 y 坐标，单位像素。
y: Optional[Numeric] = None,
# 标注值，可以不设。
value: Optional[Numeric] = None,
# 标记的图形。
# ECharts 提供的标记类型包括 'circle', 'rect', 'roundRect', 'triangle',
# 'diamond', 'pin', 'arrow', 'none'
# 可以通过 'image://url' 设置为图片，其中 URL 为图片的链接，或者 dataURI。
symbol: Optional[str] = None,
# 标记的大小，可以设置成诸如 10 这样单一的数字，也可以用数组分开表示宽和高，
# 例如 [20, 10] 表示标记宽为 20，高为 10。
symbol_size: Union[Numeric, Sequence] = None,
# 标记点样式配置项，参考 `series_options.ItemStyleOpts`
itemstyle_opts: Union[ItemStyleOpts, dict, None] = None,
)MarkPointOpts：标记点配置项
class pyecharts.options.MarkPointOpts
class MarkPointOpts(
# 标记点数据，参考 `series_options.MarkPointItem`
data: Sequence[Union[MarkPointItem, dict]] = None,
# 标记的图形。
# ECharts 提供的标记类型包括 'circle', 'rect', 'roundRect', 'triangle',
# 'diamond', 'pin', 'arrow', 'none'
# 可以通过 'image://url' 设置为图片，其中 URL 为图片的链接，或者 dataURI。
symbol: Optional[str] = None,
# 标记的大小，可以设置成诸如 10 这样单一的数字，也可以用数组分开表示宽和高，
# 例如 [20, 10] 表示标记宽为 20，高为 10。
# 如果需要每个数据的图形大小不一样，可以设置为如下格式的回调函数：
# (value: Array|number, params: Object) => number|Array
# 其中第一个参数 value 为 data 中的数据值。第二个参数 params 是其它的数据项参数。
symbol_size: Union[None, Numeric] = None,
# 标签配置项，参考 `series_options.LabelOpts`
label_opts: LabelOpts = LabelOpts(position="inside", color="#fff"),
)MarkLineItem：标记线数据项
class pyecharts.options.MarkLineItem
class MarkLineItem(
# 标注名称。
name: Optional[str] = None,
# 特殊的标注类型，用于标注最大值最小值等。可选:
# 'min' 最大值。
# 'max' 最大值。
# 'average' 平均值。
type_: Optional[str] = None,
# 相对容器的屏幕 x 坐标，单位像素。
x: Union[str, Numeric, None] = None,
# x 数据坐标。
xcoord: Union[str, Numeric, None] = None,
# 相对容器的屏幕 y 坐标，单位像素。
y: Union[str, Numeric, None] = None,
# y 数据坐标。
ycoord: Union[str, Numeric, None] = None,
# 在使用 type 时有效，用于指定在哪个维度上指定最大值最小值，可以是
# 0（xAxis, radiusAxis），
# 1（yAxis, angleAxis），默认使用第一个数值轴所在的维度。
value_index: Optional[Numeric] = None,
# 在使用 type 时有效，用于指定在哪个维度上指定最大值最小值。这可以是维度的直接名称，
# 例如折线图时可以是 x、angle 等、candlestick 图时可以是 open、close 等维度名称。
value_dim: Optional[str] = None,
# 起点或终点的坐标。坐标格式视系列的坐标系而定，可以是直角坐标系上的 x, y，
# 也可以是极坐标系上的 radius, angle。
coord: Optional[Sequence] = None,
# 终点标记的图形。
# ECharts 提供的标记类型包括 'circle', 'rect', 'roundRect', 'triangle',
# 'diamond', 'pin', 'arrow', 'none'
# 可以通过 'image://url' 设置为图片，其中 URL 为图片的链接，或者 dataURI。
symbol: Optional[str] = None,
# 标记的大小，可以设置成诸如 10 这样单一的数字，也可以用数组分开表示宽和高，
# 例如 [20, 10] 表示标记宽为 20，高为 10。
symbol_size: Optional[Numeric] = None,
)MarkLineOpts：标记线配置项
class pyecharts.options.MarkLineOpts
class MarkLineOpts(
# 图形是否不响应和触发鼠标事件，默认为 false，即响应和触发鼠标事件。
is_silent: bool = False,
# 标记线数据，参考 `series_options.MarkLineItem`
data: Sequence[Union[MarkLineItem, dict]] = None,
# 标线两端的标记类型，可以是一个数组分别指定两端，也可以是单个统一指定，具体格式见 data.symbol。
symbol: Optional[str] = None,
# 标线两端的标记大小，可以是一个数组分别指定两端，也可以是单个统一指定。
symbol_size: Union[None, Numeric] = None,
# 标线数值的精度，在显示平均值线的时候有用。
precision: int = 2,
# 标签配置项，参考 `series_options.LabelOpts`
label_opts: LabelOpts = LabelOpts(),
# 标记线样式配置项，参考 `series_options.LineStyleOpts`
linestyle_opts: Union[LineStyleOpts, dict, None] = None,
)MarkAreaItem: 标记区域数据项
class pyecharts.options.MarkAreaItem
class MarkAreaItem(
# 区域名称, 仅仅就是一个名称而已
name: Optional[str] = None,
# 特殊的标注类型，用于标注最大值最小值等。
# 'min' 最大值。
# 'max' 最大值。
# 'average' 平均值。
type_: Sequence[Optional[str], Optional[str]] = (None, None),
# 在使用 type 时有效，用于指定在哪个维度上指定最大值最小值，可以是 0（xAxis, radiusAxis），1（yAxis, angleAxis）。
# 默认使用第一个数值轴所在的维度。
value_index: Sequence[Optional[Numeric], Optional[Numeric]] = (None, None),
# 在使用 type 时有效，用于指定在哪个维度上指定最大值最小值。
# 这可以是维度的直接名称，例如折线图时可以是 x、angle 等、candlestick 图时可以是 open、close 等维度名称。
value_dim: Sequence[Optional[str], Optional[str]] = (None, None),
# 相对容器的屏幕 x 坐标，单位像素，支持百分比形式，例如 '20%'。
x: Sequence[Union[str, Numeric, None], Union[str, Numeric, None]] = (None, None),
# 相对容器的屏幕 y 坐标，单位像素，支持百分比形式，例如 '20%'。
y: Sequence[Union[str, Numeric, None], Union[str, Numeric, None]] = (None, None),
# 标签配置项，参考 `series_options.LabelOpts`
label_opts: Union[LabelOpts, dict, None] = None,
# 该数据项区域的样式，起点和终点项的 itemStyle 会合并到一起。参考 `series_options.ItemStyleOpts`
itemstyle_opts: Union[ItemStyleOpts, dict, None] = None,
)MarkAreaOpts: 标记区域配置项
class pyecharts.options.MarkAreaOpts
class MarkAreaOpts(
# 图形是否不响应和触发鼠标事件，默认为 False，即响应和触发鼠标事件。
is_silent: bool = False,
# 标签配置项，参考 `series_options.LabelOpts`
label_opts: LabelOpts = LabelOpts(),
# 标记区域数据，参考 `series_options.MarkAreaItem`
data: Sequence[Union[MarkAreaItem, Sequence, dict]] = None,
# 该数据项区域的样式。参考 `series_options.ItemStyleOpts`
itemstyle_opts: ItemStyleOpts = None,
)EffectOpts：涟漪特效配置项
class pyecharts.EffectOpts.EffectOpts
class EffectOpts(
# 是否显示特效。
is_show: bool = True,
# 波纹的绘制方式，可选 'stroke' 和 'fill'，Scatter 类型有效。
brush_type: str = "stroke",
# 动画中波纹的最大缩放比例，Scatter 类型有效。
scale: Numeric = 2.5,
# 动画的周期，秒数，Scatter 类型有效。
period: Numeric = 4,
# 特效标记的颜色
color: Optional[str] = None,
# 特效图形的标记。
# ECharts 提供的标记类型包括 'circle', 'rect', 'roundRect', 'triangle',
# 'diamond', 'pin', 'arrow', 'none'
# 可以通过 'image://url' 设置为图片，其中 URL 为图片的链接，或者 dataURI。
symbol: Optional[str] = None,
# 特效标记的大小，可以设置成诸如 10 这样单一的数字，也可以用数组分开表示高和宽，
# 例如 [20, 10] 表示标记宽为 20，高为 10。
symbol_size: Optional[Numeric] = None,
# 特效尾迹的长度。取从 0 到 1 的值，数值越大尾迹越长。Geo 图设置 Lines 类型时有效。
trail_length: Optional[Numeric] = None,
)AreaStyleOpts：区域填充样式配置项
class pyecharts.options.AreaStyleOpts
class AreaStyleOpts(
# 图形透明度。支持从 0 到 1 的数字，为 0 时不绘制该图形。
opacity: Optional[Numeric] = 0,
# 填充的颜色。
# 颜色可以使用 RGB 表示，比如 'rgb(128, 128, 128)'，如果想要加上 alpha 通道表示不透明度，
# 可以使用 RGBA，比如 'rgba(128, 128, 128, 0.5)'，也可以使用十六进制格式，比如 '#ccc'。
# 除了纯色之外颜色也支持渐变色和纹理填充
#
# 线性渐变，前四个参数分别是 x0, y0, x2, y2, 范围从 0 - 1，相当于在图形包围盒中的百分比，
# 如果 globalCoord 为 `true`，则该四个值是绝对的像素位置
# color: {
# type: 'linear',
# x: 0,
# y: 0,
# x2: 0,
# y2: 1,
# colorStops: [{
# offset: 0, color: 'red' // 0% 处的颜色
# }, {
# offset: 1, color: 'blue' // 100% 处的颜色
# }],
# global: false // 缺省为 false
# }
#
# 径向渐变，前三个参数分别是圆心 x, y 和半径，取值同线性渐变
# color: {
# type: 'radial',
# x: 0.5,
# y: 0.5,
# r: 0.5,
# colorStops: [{
# offset: 0, color: 'red' // 0% 处的颜色
# }, {
# offset: 1, color: 'blue' // 100% 处的颜色
# }],
# global: false // 缺省为 false
# }
#
# 纹理填充
# color: {
# image: imageDom, // 支持为 HTMLImageElement, HTMLCanvasElement，不支持路径字符串
# repeat: 'repeat' // 是否平铺, 可以是 'repeat-x', 'repeat-y', 'no-repeat'
# }
color: Optional[str] = None
)SplitAreaOpts：分隔区域配置项
class pyecharts.options.SplitAreaOpts
class SplitAreaOpts(
# 是否显示分隔区域。
is_show=True,
# 分隔区域的样式配置项，参考 `series_options.AreaStyleOpts`
areastyle_opts: AreaStyleOpts = AreaStyleOpts()
)MinorTickOpts：次级刻度配置项
class pyecharts.options.MinorTickOpts
class MinorTickOpts(
# 是否显示次刻度线。
is_show: bool = False,
# 次刻度线分割数，默认会分割成 5 段
split_number: Numeric = 5,
# 次刻度线的长度。
length: Numeric = 3,
# 次刻度线的样式
linestyle_opts: Union[LineStyleOpts, dict, None] = None,
)MinorSplitLineOpts：次级分割线配置项
class pyecharts.options.MinorSplitLineOpts
class MinorSplitLineOpts(
# 是否显示次分隔线。默认不显示。
is_show: bool = False,
# 次分隔线线宽。
width: Numeric = 1,
# 次分隔线线的类型。可选：'solid'，'dashed'，'dotted'
type_: str = "solid",
# 图形透明度。支持从 0 到 1 的数字，为 0 时不绘制该图形。
opacity: Union[Numeric, None] = None,
# 线的样式
linestyle_opts: Union[LineStyleOpts, dict, None] = None,
)以上内容是否对您有帮助：
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