NumPy 先决条件
2021-11-06 17:33 更新
首先,阅读本教程,默认大家对 Python 都有了解。如果你不了解什么是 Python,建议你可以先了解一下 Python 的相关内容,否则学习起来会有些吃力。
除此之外,你还需要安装numpy
、 matplotlib
等模块。
学习简介
这是 NumPy 中数组的快速概览。它演示了 n 维 (n>=2) 数组被表示并且可以被操作。特别是,如果您不知道如何将常用函数应用于 n 维数组(不使用 for 循环),或者如果您想了解 n 维数组的轴和形状属性,本教程可能会有所帮助。
学习目标
阅读后,您应该能够:
- 理解NumPy中一维、二维和n维数组的区别;
- 了解如何在不使用 for 循环的情况下将一些线性代数运算应用于 n 维数组;
- 了解 n 维数组的轴和形状属性。
以上内容是否对您有帮助:
更多建议: