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本文介绍如何使用 Trae Remote-SSH 解决远程开发中的环境不一致、调试不便等问题,通过快速上手与开发实践,展示其在远程开发和部署中的高效应用,助您提升开发效率。
Trae 作为国内首个 AI 原生 IDE,现已支持自定义模型配置,预置硅基流动 SiliconCloud 平台,可接入多款适合编码的模型,满足用户多样化需求,本文详细介绍了接入 SiliconCloud 平台模型的方法,包括添加模型、选择服务商、填写 API 密钥等操作步骤。
深入探索Meta公司推出的Llama 3模型,一个在性能、可访问性和创新性上都堪称标杆的开源大语言模型。了解其多样化模型尺寸、开放获取方式以及在文本生成、对话系统等多领域的应用场景。
本文深入探讨了2025年最佳的AI开发工具,涵盖模型构建、训练、部署等环节的顶尖工具,以及综合AI平台的比较与选择,为AI开发者和企业提供全面的工具选择指南。
本文深入探讨AI平台的定义、行业应用案例、选择AI平台时的关键能力,以及Anaconda平台的独特优势,为读者提供一份全面且实用的AI平台应用指南。
本文详细介绍了如何将 DeepSeek 集成到 IDEA 中,包括环境准备、插件安装、配置步骤以及使用方法。通过本文的指导,开发者可以在 IDEA 中高效使用 DeepSeek,提升编程效率。
DeepSeek-R1、V3、Coder等系列模型已登陆国家超算互联网平台,涵盖多种规模的蒸馏模型和Chatbot可视化界面。平台提供强大的超智融合算力、存力与生态兼容性,支持在线推理、部署及定制化训练,确保模型的可靠性与安全性,降低部署成本,提高效率
本文提供超详细的DeepSeek-R1本地部署教程,涵盖Ollama环境搭建、模型选择、安装、运行及Open-WebUI安装等步骤,帮助用户在本地电脑上成功部署DeepSeek-R1,实现离线使用,提升AI应用体验。
本文介绍了 DeepSeek 的中英翻译专家提示词实例,展示了如何将牛顿第一定律的中文内容翻译成英文。通过示例代码和样例输出,帮助开发者快速上手 DeepSeek 提示词,实现高质量的中英翻译。
本文介绍了如何根据用户需求生成高质量的DeepSeek模型提示词,以 “Linux 助手” 为例,展示了提示词的结构和内容。通过示例代码和样例输出,帮助开发者快速上手DeepSeek模型提示词的创作,提升内容生成的效率和质量。
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