统计数据 - 相对标准偏差
2018-12-28 10:08 更新
在概率理论和统计中,变异系数(CV),也称为相对标准偏差(RSD),是概率分布或频率分布的分散的标准化测量。
相对标准偏差,RSD由以下概率函数定义和给出:
式
$ {100 \\ times \\ frac {s} {\\ bar x}} $
其中 -
$ {s} $ =样本标准偏差
$ {\\ bar x} $ = sample mean
例子
问题陈述:
找到以下数字集的RSD:49,51.3,52.7,55.8和标准差为2.8437065。
解决方案:
步骤1 - 样本标准偏差:2.8437065(或2.84四舍五入为小数点后两位)。
步骤2 - 将步骤1乘以100.将此数字放在一边。
$ {2.84 \\ times 100 = 284} $
步骤3 - 查找样本均值,$ {\\ bar x} $。 样本均值为:
$ {\\ frac {(49 + 51.3 + 52.7 + 55.8)} {4} = \\ frac {208.8} {4} = 52.2。} $
步骤4 将步骤2除以步骤3的绝对值。
$ {\\ frac {284} {| 52.2 |} = 5.44。} $
RSD是:
$ {52.2 \\ pm 5.4} $%
注意,RSD表示为百分比。
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