统计 - 大数定律弱
2018-12-28 10:08 更新
大数的弱定律是概率理论的结果，也称为伯努利定理。 令P是独立且相同分布的随机变量的序列，每个具有平均值和标准偏差。
式
$$ {0 = \\ lim_ {n \\到\\ infty} P \\ {\\ lvert X - \\ mu \\ rvert \\ gt \\ frac {1} {n} \\} \\\\ [7pt]
\\ = P \\ {\\ lim_ {n \\ to \\ infty} \\ {\\ lvert X - \\ mu \\ rvert \\ gt \\ frac {1} {n} \\} \\} \\\\ [7pt]
\\ = P \\ {X \\ ne \\ mu \\}} $$
其中 -
$ {n} $ =样本数
$ {X} $ =样本值
$ {\\ mu} $ =样本均值
例子
问题陈述:
六面模具大量滚动。 它们的值的样本均值。
解决方案:
样本平均值计算
$ {Sample\ Mean = \frac{1+2+3+4+5+6}{6} \\[7pt]
\ = \frac{21}{6}, \\[7pt]
\, = 3.5 }$
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