OrientDB基本概念

OrientDB的主要特点是支持多模型对象，即它支持不同的模型，如文档，图形，键/值和真实对象。 它包含一个单独的API来支持所有这四个模型。

文档模型

术语Document模型属于NoSQL数据库。 这意味着数据存储在文档中，文档组称为集合。 技术上，文档意味着一组键/值对或者也称为字段或属性。

OrientDB使用类，集群和链接等概念来存储，分组和分析文档。

下表说明了关系模型，文档模型和OrientDB文档模型之间的比较：

图形模型

图形数据结构是可以以通过边(Arc)互连的顶点(节点)的形式存储数据的数据模型。 OrientDB图数据库的想法来自属性图。 顶点和边是Graph模型的主要工件。 它们包含属性，这些属性可以使它们看起来类似于文档。

下表显示了图形模型，关系数据模型和OrientDB图形模型之间的比较。

键/值模型

键/值模型意味着数据可以以键/值对的形式存储，其中值可以是简单和复杂类型。 它可以支持文档和图形元素作为值。

下表说明了关系模型，键/值模型和OrientDB键/值模型之间的比较。

对象模型

这种模式已经由面向对象的程序设计继承，并支持类之间的继承 （子类型扩展超类型）， 多态性 ，当你引用一个基类， 直接从绑定 /编程语言中使用的对象。

下表说明关系模型，对象模型，以及OrientDB对象模型之间的比较。

在详细介绍之前，最好先了解与OrientDB相关的基本术语。以下是一些重要的术语。

记录

您可以从数据库加载并存储在数据库中的最小单位。记录可以存储四种类型。

1、文件

2、记录字节

3、顶点

4、边缘

记录ID

当OrientDB生成记录时，数据库服务器自动为记录分配单位标识符，称为RecordID(RID)。 RID看起来像#：。 表示集群标识号，表示集群中记录的绝对位置。

文件

文档是OrientDB中最灵活的记录类型。文档是软类型的，并且由具有定义的约束的模式类定义，但是您也可以插入没有任何模式的文档，即它也支持无模式模式。

文档可以通过以JSON格式导出和导入轻松处理。例如，查看以下JSON示例文档。它定义文档详细信息。

{ 
   "id"        : "1201", 
   "name"      : "Jay", 
   "job"       : "Developer", 
   "creations" : [ 
      { 
         "name"    : "Amiga", 
         "company" : "Commodore Inc." 
      }, 
		
      { 
         "name"    : "Amiga 500", 
         "company" : "Commodore Inc." 
      } 
   ] 
} 

RecordBytes

记录类型与RDBMS中的BLOB类型相同。 OrientDB可以加载和存储文档记录类型以及二进制数据。

顶点

OrientDB数据库不仅是一个文档数据库，而且是一个图形数据库。诸如Vertex和Edge的新概念用于以图形的形式存储数据。在图数据库中，最基本的数据单位是节点，在OrientDB中称为顶点。顶点存储数据库的信息。

边缘

有一个单独的记录类型称为Edge，将一个顶点连接到另一个顶点。边是双向的，只能连接两个顶点。在OrientDB中有两种类型的边，一种是规则的，另一种是轻量的。

类

该类是一种数据模型和从面向对象编程范例绘制的概念。基于传统文档数据库模型，数据以收集的形式存储，而在关系数据库中，模型数据存储在表中。 OrientDB遵循文档API以及OPPS范例。作为一个概念，OrientDB中的类与关系数据库中的表具有最接近的关系，但是（与表不同）类可以是无模式的，模式完整的或混合的。类可以从其他类继承，创建类的树。每个类都有自己的一个或多个集群（默认情况下创建，如果没有定义）。

簇

集群是用于存储记录，文档或顶点的重要概念。简单来说，Cluster是存储一组记录的地方。默认情况下，OrientDB将为每个类创建一个集群。类的所有记录都存储在与该类具有相同名称的同一集群中。您可以在数据库中创建多达32,767（2 ^ 15-1）个集群。

CREATE类是用于创建具有特定名称的集群的命令。创建集群后，可以使用集群通过在创建任何数据模型期间指定名称来保存记录。

关系

OrientDB支持两种关系：引用和嵌入。引用关系意味着它存储到关系的目标对象的直接链接。嵌入关系意味着它在嵌入它的记录中存储关系。这种关系比参考关系更强。

数据库

数据库是访问实际存储的接口。 IT了解高级概念，例如查询，模式，元数据，索引等。 OrientDB还提供多种数据库类型。有关这些类型的更多信息，请参阅数据库类型。