编程课程列表 > Python基础库Numpy从入门到实战
Python基础库Numpy从入门到实战
  • 信用卡 • 花呗
  • 放心购,7天内不满意可退款
收藏

Python基础库Numpy从入门到实战

视频课程 22 节 22 个小点 3.2k人参与 综合评分 4.8
¥99

适用人群

对Python数据分析领域感兴趣,想要深入学习同学


课程概述

Python的基础数据计算库Numpy,是数据分析领域、机器学习人工智能领域得基础库,包括pandas数据分析、scikit-learn机器学习、tensorflow深度学习等都是使用Numpy作为它们的底层计算库,Numpy使用C语言封装实现提供给Python调用,简单高效并且具备超速的计算性能,想要入门精通数据分析与人工智能领域,Numpy是一个需要学习掌握的基础库。


副本_Numpy从入门到实战__2022-07-19+15_35_22


学前须知

已购买课程或是VIP用户请添加客服微信号:w3cschool66

备注“蚂蚁学Python+学号”,拉你进裴帅帅老师官方答疑群

(在个人中心可查看学号) 


点击下载编程狮App,手机随时随地继续学>>

IT技术编程开发学习交流群

综合
评分
4.8
    • 叫我周泡泡
      叫我周泡泡
        5分
        numpy库是一个很基础的库,和pandas一样,是机器学习的基础,所以要认真学习numpy找蚂蚁老师,这个课很好啊
        2023-01-07 17:56:14
      • LOVEME96
        LOVEME96
          5分
          在实现机器学习模型的时候用不明白numpy,看了老师的课终于会了!
          2023-01-11 08:32:48
        • 胖大叔
          胖大叔
            5分
            蚂蚁老师课程讲解清楚,课程值得推荐学习,大赞!
            2023-01-02 17:02:05
          • babyfiyme
            babyfiyme
              5分
              学习了才知道numpy应用之广 数据处理太快了
              2023-01-10 20:31:18
            • q462173711
              q462173711
                5分
                原来虽然对Numpy已经有所了解了,不过学了之后还是有提高!
                2023-01-05 14:25:41
              • Calvinsily
                Calvinsily
                  5分
                  学习python的基础库,可以学习这个课程,因为学习起来比较快上手
                  2023-01-04 17:38:24
                • Silence_Jc
                  Silence_Jc
                    5分
                    numpy的课程很精髓,从新理解了数据分析,为以后的机器学习打好基础
                    2023-01-04 13:35:05
                  • ega520
                    ega520
                      5分
                      一直没懂numpy怎么使用,听了老师的课,收获良多。学编程贵在多学多交,谢谢老师
                      2023-01-11 20:24:21
                    • 小赤佬
                      小赤佬
                        5分
                        numpy课程讲的很全,对数组的科学计算为人工智能和大数据的分析的学习奠定了基础,课程中废话也少,易理解
                        2023-01-10 15:00:11
                      • YmKK
                        YmKK
                          5分
                          这门课程讲解numpy的很多使用方法,对我的数据分析之路有很大的帮助,课程学习起来也比较容易理解,值得推荐
                          2023-01-07 18:04:33