智能问答技术：RAG在开源代码仓库中的应用

针对开源代码仓库的智能问答，使用了 RAG 检索增强生成的技术。对新增的代码仓库，私有的代码仓库，以及原代码仓库的新增项，不用通过模型微调，都可以通过RAG被检索到，并在生成中进行增强，大幅减轻生成内容的幻觉性。

另外，利用@repo 的代码仓库智能问答，针对代码片段的生成也更准确，因为模型针对代码仓库进行检索，增强了生成能力；同时也会根据返回的代码索引，找到代码出处进行验证，实现更精准的代码生成。

对私有代码库建立知识库的方式：

1. 如果是public的项目，可以通过这里：CodeGeeX RAG 代码仓库征集 提交给我们来收录。

2. 如果您在使用插件的过程中，发现某一个您希望使用的代码库未被收录，则可以在插件中直接“点击提交”。

3. 如果是私有的，或者是本机的项目，我们正在开发接口，稍后会开放给大家；