在PyTorch中，torch.Tensor类是存储和变换数据的重要工具，相比于Numpy，Tensor提供GPU计算和自动求梯度等更多功能，在深度学习中，我们经常需要对函数求梯度（gradient）。PyTorch提供的autograd包能够根据输入和前向传播过程自动构建计算图，并执行反向传播。本篇将介绍和总结如何使用autograd包来进行自动求梯度的有关操作。

selenium是一个python知名的自动化测试库，它可以执行批量化的浏览器操作，因此有些爬虫会采用selenium的方式进行开发。接下来的这篇文章小编就通过一个selenium使用示例来介绍一下python怎么使用selenium库。

在我们使用pytorch的时候会涉及到相对熵的使用，而有用过TensorFlow的小伙伴可能会发觉到pytorch的相对熵在使用上好像有一点奇怪，今天小编就来讲讲pytorch怎么计算相对熵，以及他为什么会有这些使用问题吧！

今天为大家带来的是Python如何创建可变变量?可以用字典来完成这个任务。字典是密钥和值的存储。

由很多基于地图可视化的项目做得非常有趣或者实用，比如一些根据地理位置信息来统计周围的人、自己的行走轨迹、地理区域的某项数据分布等。那么他们是怎么做到的呢？今天小编就来讲讲python怎么实现地图可视化吧！

我们在使用matplotlib库进行绘图的时候有时候会涉及到图的对比，在涉及到图的对比的时候我们会采用子图的形式进行展示，那么python怎么使用matplotlib绘制子图呢？接下来的这篇文章告诉你！

相信很多小伙伴小学时都有接触过圆周率，甚至有些小伙伴还能背出圆周率后好多位（虽然小编也不明白这有什么意义）。不过呢圆周率确实是一个神奇的数字，很多公式都涉及到了圆周率π（比如最出名的上帝公式——欧拉公式），那么这个圆周率是怎么算出来的呢？接下来小编同样一个python计算圆周率代码来介绍一下python怎么计算圆周率，同时可以借此机会学习一下圆周率算法。

这篇文章主要介绍一些比较硬核的python语法特性，没有一定python基础的小伙伴慎入！很多接触到python高级一点的面向对象的语法后就会发现一些特殊的方法，比如python元类，装饰器，描述符等，这些方其实属于一种特殊的机制，就是“元编程”机制，那么什么是python元编程呢？接下来的这篇文章我们就来讨论一下这个特殊的机制。

对于爬虫的学习而言，很多时候学习爬虫的解决方案比复制代码更有用，而计算机领域有这么一段著名的话“talk is cheap，show me code”告诉我们一个真理，代码比苍白的语言更有力。接下来我们通过一个python爬虫源码，来学习一些python怎么爬取豆瓣数据，并将其爬取的数据存储下来的代码吧。

在很多时候，我们需要使用python来绘制一些统计图或者其他图（这样的需求在数据分析方面很常见，所以python数据可视化是数据分析必须掌握的），这时候我们就需要一些第三方库来让自己的绘图工作更加轻松，有这么一个库在这个方面是非常出名的，那就是matplotlib库。那么怎么使用python的matplotlib库绘图呢？接下来的这篇文章告诉你。