今天给大伙分享一下 Python 爬虫的教程，这次主要涉及到的是关于某 APP 逆向分析并抓取数据，关于 APP 的反爬会麻烦一些，比如 Android 端的代码写完一般会进行打包并混淆加密加固，所以除了抓包之外，还需要对 APP 进行查壳脱壳反编译等操作。

在刚开始进行python开发的时候，我们的应用程序总是只输入一次执行一遍就结束了，而我们常用的程序应该是我们想退出的时候才会退出，这时候我们就需要使用循环来进行控制了，那么python怎么使用while循环来控制应用退出时间呢？接下来这篇文章告诉你。

对于python怎么操作文件而言，主要分为怎么打开文件，怎么读取文件，怎么寻找文件指针的位置和移动文件指针这四个操作，接下来这篇文章小编就来介绍一下上述的python文件操作吧。

很多语言都有其独特的代码风格，有些甚至发展成了一种编码规范。这种规范虽然对代码的运行没有太多影响，但却可以让程序员更好的阅读和理解代码，python就是其中最好的例子。python的代码风格被整理成了一份python编码规范，这一份规范就是PEP8规范。

在学习机器学习的时候我们会学习到一些矩阵的数据结构，比如说大名鼎鼎的numpy和一些库里面自带的数据结构（Tensor，torch）。但有时候需要在这些数据类型之间进行数据类型转换，比如说numpy和Tensor互转，nunpy的数据类型转化的问题，那么该如何进行它们的数据类型转化呢？接下来的这篇文章告诉你。

很多小伙伴可能在工作或者生活中会看到一些微信号标注了企业微信，有时候找这些微信好友聊天，返回的却是一些类似机器人的回答。没错，这些就是企业微信机器人，他们通过代码控制企业微信发送一些他们设定好的数据，那么python可以控制企业微信吗？python怎么实现企业微信发送消息呢？接下来这篇文章告诉你。

很多机器学习的教程都有提到，在使用pytorch进行训练和测试的时候一定要给实例化的model指定eval，那么pytorch测试时为什么要设置model.eval()呢？model.eval()的功能是什么？接下来的这篇文章告诉你。

很多小伙伴可能会对pytorch怎么计算kl散度有些疑问，因为使用pytorch的函数算出来的结果与目标值有一定差距，那么为什么会这样呢？小编带来了pytorch官方文档，我们来看看官方文档是怎么说的吧！

在PyTorch中，torch.Tensor类是存储和变换数据的重要工具，相比于Numpy，Tensor提供GPU计算和自动求梯度等更多功能，在深度学习中，我们经常需要对函数求梯度（gradient）。PyTorch提供的autograd包能够根据输入和前向传播过程自动构建计算图，并执行反向传播。本篇将介绍和总结如何使用autograd包来进行自动求梯度的有关操作。

selenium是一个python知名的自动化测试库，它可以执行批量化的浏览器操作，因此有些爬虫会采用selenium的方式进行开发。接下来的这篇文章小编就通过一个selenium使用示例来介绍一下python怎么使用selenium库。