随着各种抢票软件和自动化注册脚本的出现，各大网站也对此应用了很多的验证机制，比较简单的有图片验证码机制，稍微复杂的有滑动验证码，图片选择验证和短信验证，其中滑动验证码作为一款简单好用的验证方式在很多地方都有应用（比如常见的登录时验证）。但是对于测试人员来说添加了这个功能测试就要手工进行操作。那么怎么进行滑动验证码破解呢？其实很简单，可以采用selenium破解滑动验证码。接下来我们就来分析一下怎么进行滑动验证码的破解。

在使用pandas进行重复记录判断的时候会涉及到duplicated和drop_duplicates()两个方法，那么这两个方法怎么用呢？duplicated和drop_duplicates()有什么区别呢？阅读这篇文章你会得到答案！

jupyter notebook作为一款好用python开发插件，许多小伙伴都很中意它。它也是科学计算中的好帮手，甚至被集成进了anaconda。但是有些小伙伴在使用jupyter notebook的时候发现运行了之后不弹出网页，这对于一个web应用来说是很不友好的，那么jupyter notebook不弹出网页怎么办呢？看完这篇文章你就可以解决这个问题了。

1876年，我们发明了电话，我们可以通过电线传输音频，隔年我们又发明了留声机，成功地实现了声音的记录和播放。1952年，贝尔实验室实现了一个可以识别数字的语音识别软件，1985年，IBM实现了一个可以识别1000个单词的软件。在声音的识别上，我们一直在前进。在人声识别的应用上，人工语音对话，智能应答，语音输入等功能已经相当常见，这都得益于各种第三方包的实现。如今，在Python中Tensorflow，Keras，Librosa，Kaldi和语音转文本API等多种第三方库和api使语音识别和操作变得更加容易

说到python的数据类型，很多小伙伴都能举出很多例子：字符串，字典，int，float，列表，元组等。但还有一些比较小众的数据类型，比如接下来我们要介绍的python命名元组。另外还有一些初学者比较少接触到的操作，比如三目运算符和python推导式。那么接下来就和小编来一起学习这些内容吧！

在使用matplotlib绘制多个图的时候，图与图之间的的间隔可能并不是我们想要的，间隔过大或者过小都会影响页面的美观性，也不好做数据的比对。那么python图与图间距调整要怎么操作呢，实际上要用到matplotlib的subplots_adjust参数。接下来我们就来看看怎么操作吧。

很多小伙伴在求职的时候没有办法在短时间内看完很多的职位信息数据，可能就会因此错过一些好的岗位。今天小编带来一个python爬虫实战项目（附带数据分析）是有关于招聘岗位数据爬取的，那么接下来就让我们来看看python怎么爬取招聘岗位数据吧。

在学习数据挖掘的时候小编发现有些数据集是使用xml文件来进行数据管理的，而要对这样的数据集进行处理需要使用到python的XML支持，接下来的这篇文章我们就介绍一下这三个处理XML需要的知识点：python统计xml标签数量；python修改xml标签内容；python获取xml数据。

重复的操作令手工测试苦不堪言，于是自动化测试出现了！作为web应用里最出名的自动化测试工具，selenium让web应用的测试轻松了很多。今天我们就来简单的介绍一下一些简单的selenium浏览器操作。接下来我们就来看看python怎么操作浏览器的吧！

series是pandas里面的一种数据类型(另一种是dataframe)，它可以用来做很多操作（比如数据操作，数据运算等等）。那么python怎么用series呢？今天小编带来了series数据运算的详细介绍，希望对各位小伙伴有所帮助。