matplotlib作为python数据可视化最用的库之一，它对数据图的绘制的功能是比较完备的，就比如子图的绘制，matplotlib绘制子图的方法就有好几种，接下来这篇文章我们就来介绍一下常见的matplotlib绘制子图的方法吧！
在一些编辑算法中，我们可能会需要对一个二维数组（更准确的称呼应该为：矩阵）的某个区域进行取值计算，在特定区域取完值后我们需要移动到下一个区域。我们把这个区域称之为窗口，移动这个区域我们又叫它移动窗口。numpy作为一个出名的科学计算的库，它提供了矩阵运算的支持，所以他也提供了移动窗口这种操作接下来这篇文章我们就来了解一下python在numpy上移动窗口怎么操作吧！
在numpy中，我们可以使用array作为一个数组（或者称为列表）的容器。列表获取一个元素的下标相信各位小伙伴都清楚该如何操作，但是numpy的array怎么获取元素的下标有些小伙伴可能就不太了解了，接下来我们就来介绍python获取array的下标是怎么操作的吧。
学习数据分析与科学计算的小伙伴们对数据可视化的需求是比较重视的。所以python的第三方库种有很多python可视化工具，今天小编要介绍的python可视化工具是visdom，在小编往期的文章中已经有简单的visdom的使用介绍了，今天小编就系统化地整理一下常用的一些visdom的使用方法吧。
gif录屏是一个非常实用的功能，以小编的工作为例gif录屏可以比单一图片呈递更多的信息。但是Windows自带的截图工具并没有提供相关的功能，好在这样的功能实现是比较简单的。今天小编就以tkinter库为支持介绍一个python实现gif录屏功能的demo，小伙伴们赶快围观起来吧！
HDF5文件是一种特殊的用来存储和组织大量数据的一组文件格式，在大量科学数据的存储和操作中具有极其优异的特性。但是作为数据格式存储的时候是不易阅读和操作的，接下来这篇文章我们来介绍一下python可视化操作hdf5的方法以及hdf5报错如何解决吧。
作为老牌的科学计算常用语言，matlab称霸了这个行业（就算现在python风头正劲，matlab也还是能保住其地位）。作为后来者的python想要在科学计算这方面分一杯羹，就必须要支持matlab的很多操作，比如说操作matlab的mat格式数据。那么python怎么操作mat格式数据呢？接下来这篇文章告诉你！
很多小伙伴看到标题会有所疑惑：ASCII能表示中文嘛？又该怎么转换呢？其实ASCII码本身是不能支持中文的，但是有一种网页很常用的编码叫Unicode编码，在web网页中它使用已经存在的ASCII码进行编码，用以表示ASCII码表中不存在的字符（比如中文），所以ASCII转中文，实际上就是Unicode转中文，接下来这篇文章我们就来介绍一下怎么使用python实现ASCII转中文吧。
HDF5文件是一种特殊的用来存储和组织大量数据的一组文件格式，在大量科学数据的存储和操作中具有极其优异的特性。python作为一门科学运算和大数据操作的首选语言，它也可以使用和操作hdf5文件，那么python怎么使用hdf5文件呢？接下来这篇文章告诉你。
OpenCV是一个很出名的计算机视觉和机器学习库，通过OpenCV我们可以实现很多有趣的功能。对于python开发者而言，OpenCV提供了相关的接口，接下来我们就来看看python怎么使用OpenCV实现一些简单的绘图功能吧。
