很多小伙伴都知道numpy支持对矩阵和数组进行运算，但是初学者可能不知道很多numpy的很多运算都需要指定操作的numpy维数参数axis（当然这些axis都有带默认值的），接下来这篇文章小编就来介绍一下numpy矩阵运算中numpy维度参数取不同值的情况下都有哪些含义吧。

在学习request库的时候，我们会学习到如何使用request发送一个请求，然后返回一个response对象，剩下的内容就是对response对象的解析。response响应解析有两种方式，一种是response.text()，另一种是response.content()。那么这两种方式有什么区别呢？接下来小编带你了解。

在python开发过程中我们会遇到各种异常，有些是python语法错误导致的，有些则是不可避免的（比如文件找不到异常）。python异常处理机制能够帮我们捕获这些异常，甚至我们可以主动抛出异常，接下来这篇文章我们就来了解一下这些python异常知识点吧。

我们知道numpy库就是为了矩阵运算而打造的。很多矩阵的操作都可以使用numpy实现，那么numpy矩阵取对角线如何取呢？实际上numpy提供了一个diag函数来进行取对角线。接下来我们就来了解一下numpy中diag函数怎么用吧。

在日常生活中我们可能需要批量收集一些图片内的信息（比如从截图中收集信息），这时候我们可以使用python来进行信息提取。一种可行的方案是使用OpenCV对目标图片的特定内容进行裁剪，然后使用python文字识别的方式获取裁剪图片的文字内容，最后使用python对这些数据进行一个收集整理。那么具体怎么操作呢？接下来这篇文章告诉你。

很多正在进行python机器学习的小伙伴在学习集成学习算法的时候会了解到AdaBoost算法，这是一种自适应增强的算法，今天小编就来介绍一下这个算法的原理和实现。

不管是flask还是Django，他们的实现都是因为python内置了http服务（反观java，为了创建一个web应用还需要使用Tomcat来运行）。python的http服务为flask和Django的实现提供了基础，但我们要开启http服务并不一定要使用这些框架，接下来我们就来学习一下python怎么开启自带http服务吧。

对于python而言，对象这个概念贯穿整个python学习过程。python对象为何如此重要，因为python中一切皆是对象。接下来我们结合python源码进行分析，来对python对象进行一个更深入的学习吧！

对于我们日常使用的单一系统而言，数据只有一份，不需要考虑数据的一致性。但一旦由多个系统组成分布式系统，这时候就要考虑数据是否一致了(举个例子，git作为分布式管理系统，每个人的git代码并不是都是一样的，这时候需要用git去把所有的代码进行整合，同时每个人需要使用git获取公共的相同的代码)。那么分布式系统怎么保持数据一致性呢？这就要使用到一致性算法，接下来这篇文章我们就对此展开进行介绍。

高斯模糊是一种模糊效果，他将高斯分布应用于图像处理故而得名高斯模糊。在OpenCV中提供了现成的接口供我们调用，今天我们就通过OpenCV和python生成随机高斯模糊图片，来学习一下高斯模糊怎么操作吧。