在学习机器学习的时候，很多时候我们并不要求计算机有很高的单核算力，反而要求计算机有比较高的并行计算功能。这时候我们就可以使用GPU（显卡）来帮我们运行机器学习的代码了。业内比较出名的机器学习的框架有TensorFlow和Keras，那么TensorFlow使用GPU和Keras使用GPU需要设置些什么呢？阅读这篇文章你会得到了解。

在使用pyspark进行数据分析和清洗的时候，一般我们会使用dataframe来进行数据的存储和操作。所以我们在数据清洗前需要先使用pyspark创建dataframe并配置dataframe。接下来我们就来看看具体怎么操作。

很多情况下pytorch安装失败都是因为网络的问题，这里的网络不好并不是因为自身的原因而是因为众所周知的原因。这种情况下我们没有办法去解决这个总所周知的原因，但我们可以采用其他源进行pytorch安装，或者直接离线pytorch那么怎么离线下载pytorch呢？接下来这篇文章带你了解。

在开发过程中我们可能会需要让代码跳转到指定代码行，在汇编和C语言中都可以使用goto关键字进行跳转，那么python跳转到指定代码行要如何实现呢？今天我们就来聊聊python goto跳转。

在系统地学习完python后回过头来看python变量，小编又有了不一样的感悟。今天我们再次从更底层的角度来看python变量，从内存地址来分析python变量的行为。看看能不能得到一些更有意义的知识。

在机器学习的过程中我们可能会涉及到spark集群的操作，这时候我们可以使用pyspark库来进行spark集群的远程连接。当然，使用python的集成开发环境pycharm来进行远程连接代码的编写和调试会更加方便，接下来我们就来了解一下pycharm怎么远程连接spark集群吧

projectQ是一个开源的量子计算框架，通过projectQ我们可以生成量子算法指令集，进而开发出量子算法。projectQ是基于python编译运行的，今天我们就来介绍一下python怎么使用ProjectQ生成量子算法指令集。

对于网络运维（也就是网管）而言，统一管理网络中的设备是其最主要的需求，netconf协议就是为此而生的。使用netconf协议，我们可以通过交换机对网元（也就是网内的计算机单元）进行管理，提高网络运维的效率。

Hadoop是一款分布式文件系统，hive是Hadoop的一个数据仓库工具。在这个工具中有个很有特色的函数叫爆炸函数，那么这个函数实现了什么功能呢？python又要怎么使用爆炸函数呢？阅读本文你会得到答案。

Keras和TensorFlow都是极其优秀的机器学习库，Keras甚至可以作为TensorFlow的应用接口。但是Keras和TensorFlow模型混用是有坑在等着你的，这篇文章我们就来介绍一下有哪些坑我们需要避免。