小编第一次接触到TensorFlow的时候是在实训课中。当时我们在机器学习的掌握并不充分的情况下通过TensorFlow搭建神经网络的模型，可见使用TensorFlow搭建一个神经网络模型是一件比较简单的事情。那么接下来我们就来看看如何使用TensorFlow搭建神经网络吧。

在python的进程管理中我们一般使用process模块进行python进程创建。这个模块在使用上也是比较简单的。那么python怎么使用process模块来创建进程呢？接下来这篇文章带你了解！

由于众所周知的原因很多国外的网站国内访问是比较慢的，其中conda的主站也有这个问题。国内最常见的conda镜像站是清华的镜像站，但有时候清华的镜像站也会面临不能用的情况。本篇文章就来介绍一下conda怎么使用清华源和conda设置channel镜像如何操作吧。

在之前我们有介绍一篇python如何使用tkinter实现透明窗体的文章，接下来我们就在上一篇的基础上，继续在透明窗体上绘制小球。

很多小伙伴在学习机器学习的时候会苦恼到底用什么进行学习。在看了大佬的介绍后可能会使用Keras或者pytorch直接进行学习，但实际上有优秀的机器学习工具包。没错，小编接下来要介绍的SKlearm就是一款基于python语言的机器学习工具包。今天我们就来讲讲SKlearm的安装与使用，希望小伙伴们能喜欢上这款工具包。

anaconda是两种conda环境中比较省心的一种，使用anaconda它已经帮你准备好了很多conda的包。但是anaconda在创建新环境的时候有时候会出现CondaHTTPError的报错，那么怎么解决这种报错呢？来看看小编是如何解决的。

小伙伴们还记得被“滑稽”刷屏的场景吗？在这个各种表情包横行的时代，emoji表情还能依然占据一定的地位！接下来这篇文章将带你了解一下，python怎么生成emoji。

Keras训练数据可以采用很多种方式，其中比较常见的三种分别是fit、fit_generator和train_on_batch。第三种和前两种差别比较大，所以本篇文章主要进行fit和fit_generator的对比。

CNN算法（卷积神经网络）是机器学习中最出名的算法之一，它的应用是比较广泛的，广为人知的是利用CNN来进行图像识别处理，但是CNN也可以用在文本分类上。接下来这篇文章我们就来了解一下pytorch怎么用CNN实现文本分类吧。