在机器学习中，损失函数通常作为学习准则与优化问题相联系，不同的场景运用的损失函数也不相同，今天小编就带来了pytorch中常用的一些损失函数及其用法说明，赶快收藏起来吧。

相信喜欢在b站上收藏视频的小伙伴应该很多，小编就是其中一员，但是时间久了之后我们的收藏夹会变得杂乱无章，那么怎么使用python对b站收藏夹排序呢？今天小编就带来一种按照视频发布时间排序的法子。一起来看看吧。

在使用pytorch训练网络的过程中，有时候会出现loss变为0的情况，当出现这样的情况的时候，我们要怎么解决呢？今天小编带来了出现这种情况的解决方案，快来看一下吧。

我们刚开始学习爬虫的时候，往往学习的都是单线程的同步类型的爬虫。这样的爬虫在遇到阻塞的时候会将进程挂起，十分耗费时间。使用异步爬虫就可以在单个进程阻塞的时候其他进程也继续工作。那么python异步爬虫的怎么实现呢？今天小编就带来了一篇python异步爬虫的实现原理和知识总结。

刚开始学习数据分析的小伙伴，都会在数据分析环境上陷入抉择，是使用python还是matlab？是使用pycharm还是VSCode亦或者是anaconda？今天小编就来告诉你，数据挖掘最好的选择还是anaconda。那么怎么搭建数据分析环境（anaconda）呢？接下来的这篇文章告诉你。

在做deepfake检测任务（可以将其视为二分类问题，label为1和0）的时候，可能会遇到正负样本不均衡的问题，正样本数目是负样本的5倍，这样会导致FP率较高。那么怎么解决这样的问题呢？来看看小编的解决方案。

pytorch中如果自己搭建网络并且加载别人的与训练模型的话，如果模型和参数不严格匹配，就可能会出问题，接下来记录一下我的解决方法。

在python中有两个关键字很是令小编在意：not和is none，他们两个关键字，长得很像，语义又有些接近，那么这两个关键字该怎么区别呢，not和is None有什么区别呢？接下来的这篇文章带你了解。

在python的数据分析中，数据分析前需要对数据进行读取，数据分析结束后要进行数据存储，可以说数据读取与存储是数据分析最必不可少的步骤，那么python的数据分析中怎么进行数据读取与存储呢？接下来的这篇文章告诉你。