python可以运用在各行各业中，详细这样的slogan很多小伙伴都在各种python培训课上看到过，那么python是怎么应用在各行各业中的呢？以医学为例，python在医学处理应用上很多都是使用类似图像识别图像处理的相关功能来辅助医生进行医学图像的辅助判断。在这方面OpenCV是最常应用在医学处理应用上的。今天小编就简单地来介绍一下这种利用图像识别处理来进行辅助判断是怎么实现的吧。

既然在Pathlib库中提到了glob()函数，那么我们就专门用一篇内容讲解文件名匹配。其实我们有专门的一个文件名匹配库就叫：glob。不过，glob库的API非常小，但是仅仅应用于文件名的匹配绰绰有余。只要是在实际的项目中需要过滤，或者匹配一组文件，都可以使用该库进行操作。

拼图作为一种益智类小游戏，深受各年龄段玩家的喜爱。作为一名拼图爱好者，小编决定使用matlab实现一款拼图小游戏。希望大家喜欢。

在Django中，实现数据过滤通常使用filters来进行，那么怎么使用filters进行文件过滤呢?来看看小编是怎么做的。

pytorch中切断网络反向传递的方式最常见的方法就是使用detach来进行的，今天小编就带领小伙伴们来学习一下这种切断网络反传方式吧。

在数据处理的过程中，我们经常会遇到数据有缺失值的情况，今天我们就来介绍一下在python中如何用Pandas处理数据中的缺失值。

在机器学习领域中，逻辑回归是一个非常经典的算法。今天小编带来的是一片关于逻辑回归算法的介绍与实现，希望能给各位小伙伴带来一些帮助。

在以往的文章中，我们介绍了很多对字符串数据进行处理的方式，但是对于格式化文本段落的情况我们并没有进行介绍，因为小编对这方面的库的了解并不是很多。直到小编接触到了textwrap库，小编才知道段落的操作能有多方便，今天我们就来介绍python格式化文本段落的库——textwrap库吧。

在程序中，有很多高效率的字符串处理方式，如果开发者能够完全掌握这些高效的字符串处理，往往在开发者也能事半功倍。比如针对于字符串的处理，也是自然语言处理的基础知识。而python中，处理字符串一般使用string库。本篇将详细介绍各种字符串的高效处理方式。

学编程的第一件事情就是配开发环境，学习机器学习的第一件事也是配环境，虽然我们知道机器学习使用pytorch库就可以进行开发，但是一些基本的软件准备与基本操作还是需要的，所以小编就准备了这篇文章，希望能为初学者指明一条道路。