Python 有一堆有用的内置函数，你可以用它来做各种事情。每个函数都能都执行特定的任务。但是您知道 Python 还允许您定义自己的函数吗？本文将向您展示如何创建和调用您自己的 Python 函数。它还将为您概述如何将输入参数和参数传递给您的函数。

本篇文章是我们学习 Python 及其在机器学习和 AI 中的应用系列的第六个模块。在上一个模块中，我们讨论了使用 OpenCV 进行图像识别。现在我们就来看看自然语言工具包（NLTK）能够做些什么？

计算机视觉是人工智能的一个子集，专注于教机器如何正确解释来自图片、视频帧和其他来源的数据。

网页抓取是自动从互联网中提取特定数据的过程。它有许多用例，例如为机器学习项目获取数据、创建价格比较工具或任何其他需要大量数据的创新想法。虽然理论上您可以手动进行数据提取，但互联网的大量内容使这种方法在许多情况下不切实际。因此，知道如何构建网络爬虫可以派上用场。这篇文章的目的是教你如何用 Python 创建一个网页爬虫。您将学习如何检查网站以准备抓取、使用 BeautifulSoup 提取特定数据、使用 Selenium 等待 JavaScript 渲染，以及将所有内容保存在新的 JSON 或 CSV 文件

下面，我为大家带来了一篇关于Python中用于excel文件的openpyxl模块的文章，介绍了openpyxl模块从安装到使用的一个详细过程，我们一起来学习本篇文章的内容。

本篇文章为大家主要介绍了关于Python中的流层库troposphere的介绍，以及具体的安装和使用的详细内容。希望能够对大家的学习有所帮助！

OpenCV 是一个用于（实时）图像处理的库，该模块简要介绍了 OpenCV 并演示了其对象检测功能。这是我们学习 Python 及其在机器学习和 AI 中的应用系列中的第五个模块。在上一个模块中，我们认识了许多ML和AI中相关的Python库，下面就一起来深入研究一下这些库的使用，我们先开始学习OpenCV的使用。

这是我们学习 Python 及其在机器学习 (ML) 和人工智能 (AI) 中的应用系列的第四个模块。在前面三个模块文章的学习，我们已经对Python相关基础知识有了了解。现在，我们可以开始学习Python中哪一些库可以用来处理AI和ML任务。

这是我们学习 Python 及其在机器学习 (ML) 和人工智能 (AI) 中的应用系列中的第三个模块。在上一个模块中，我们了解了数据结构和循环。现在让我们更深入地了解生成器和类。

这是我们系列中的第二个模块，可帮助您了解 Python 及其在机器学习 (ML) 和人工智能 (AI) 中的使用。我们可以更深入地了解列表和元组数据结构，并了解如何使用它们。