Albury在本篇文章中，你将会了解 ibmdpy4nps 包是什么，以及它是如何帮助机器学习工程师和数据科学家在 Netezza 中执行他们的自定义 ML 和分析功能。Netezza On-Prem 和 Netezza 云版本都支持此功能，提供跨平台的无缝 One Netezza 体验。
Python 语言是一种高级的、解释型的、面向对象的编程语言。
在python中，其实很多东西框架都帮你做好了，Django作为一个web框架，他已经将我们需要用到的功能都封装好了，只需要我们简单的调用，就能实现相应的web功能，那么怎么使用Django创作一个简单的web小程序呢？这篇文章带你了解！
随着计算机应用的普及，计算机安全的问题也随之暴露出来。实际上很多计算机安全的问题都是软件的问题，而软件的安全问题又有很大一部分是因为开发者开发不规范导致的（虽然也有攻击者钻空子的问题，但作为开发者让攻击者无空可钻也是其本职工作）。接下来这篇文章我们以python为例，介绍一些python常见安全问题，并以此介绍一下python代码优化的方法（此处的优化不是为了运行速度和代码可读性，而是为了减少安全漏洞）。
学习机器学习最出名的框架是pytorch，但还有另外一个框架也相当优秀，那就是Keras。Keras的最大特点就是包装很好，拥有较高的可自定义性。那么如何自定义Keras呢？接下来这篇文章带你了解。
许多小伙伴们在使用具有代码分析的代码编辑器写 python 代码的时候，有时候会遇到这种情况：明明代码没有错误，也可以进行代码执行，为什么代码下面还画着波浪线？其实是因为你的代码不符合 PEP8 规范。虽然不符合该规范代码也可以正常运行（大多数情况可以正常运行），但乱七八糟的代码会是阅读代码的人难以理解代码，所以为了小伙伴的同事关系融洽（不宜读的代码会增加别人的负担），学习 PEP8 规范很有必要。
学习过操作系统的小伙伴应该对资源的控制有所了解——资源是一定的，不能让所有进程无控制地进行抢占。这就要求我们对进行进行并发控制。那么python是如何实现多进程并发控制的呢？主要是使用互斥锁和新号量来控制进程资源调度。接下来小编就来介绍怎么使用python实现多进程并发控制吧。
在python的数据分析中，数据分析前需要对数据进行读取，数据分析结束后要进行数据存储，可以说数据读取与存储是数据分析最必不可少的步骤，那么python的数据分析中怎么进行数据读取与存储呢？接下来的这篇文章告诉你。
对于网络运维（也就是网管）而言，统一管理网络中的设备是其最主要的需求，netconf协议就是为此而生的。使用netconf协议，我们可以通过交换机对网元（也就是网内的计算机单元）进行管理，提高网络运维的效率。
