在python中python列表的切片操作是相当优秀的。相比其他语言而言python的切片操作简介易懂而且允许索引超出范围，这让许多萌新在使用python不用顾虑太多问题，今天我们就来聊一聊python列表切片操作的一些小知识吧。

近几年来，python 的学习异常火爆，也成了不少编程小白学习的首选。那么学好 python 能做什么呢？这篇文章 W3Cschool 小编就来为你解答这个问题。

机器学习作为当下最火的计算机行业应用之一，它研究如何让计算机模拟或实现人类的学习行为。那么机器是如何实现学习行为的呢？答案就是算法，机器学习算法通过不断的学习和强化，可以达到很不错的性能。那么机器学习算法有哪些呢，接下来的文章告诉你。

很多小伙伴都知道numpy支持对矩阵和数组进行运算，但是初学者可能不知道很多numpy的很多运算都需要指定操作的numpy维数参数axis（当然这些axis都有带默认值的），接下来这篇文章小编就来介绍一下numpy矩阵运算中numpy维度参数取不同值的情况下都有哪些含义吧。

python 作为世界上最流行的五大编程语言之一，在大数据、人工智能、云计算等行业都存在它的身影。那我们如何学python编程呢？这篇文章告诉你。

在一些编辑算法中，我们可能会需要对一个二维数组（更准确的称呼应该为：矩阵）的某个区域进行取值计算，在特定区域取完值后我们需要移动到下一个区域。我们把这个区域称之为窗口，移动这个区域我们又叫它移动窗口。numpy作为一个出名的科学计算的库，它提供了矩阵运算的支持，所以他也提供了移动窗口这种操作接下来这篇文章我们就来了解一下python在numpy上移动窗口怎么操作吧！

Python 的一大优点就是丰富的类库，所以我们经常会用 pip 来安装各种库，所以对于Python开发用户来讲，PIP安装软件包是家常便饭。但国外的源下载速度实在太慢，浪费时间。而且经常出现下载后安装出错问题。所以把PIP替换为国内源，可以大幅提升下载速度，还可以提高安装成功率。

我们在进行python爬虫开发的时候有时候会出现一些小错误，然而这个问题我们完全可以使用python的异常抛出机制来进行。另外python爬取到数据后需要对数据进行清洗，简单的讲，就是将一些标签进行过滤。今天的文章我们分为上下两个部分，上半部分我们介绍python异常捕捉，下半部分我们介绍python标签过滤，小伙伴们可以按需进行学习。

在机器学习中，numpy被称为python机器学习的三大件之一，原因很简单，机器学习的很多内容都建立在矩阵运算上，而numpy是python中矩阵运算做得比较好的一个科学计算库，所以机器学习离开不了numpy，今天我们就来介绍一下numpy这个机器学习的大件吧。