在人工智能（AI）应用程序中，解释模型决策的能力变得越来越重要。一些机器学习算法可以通过生成规则或决策树来解释其输出结果，但是深度学习模型通常很难解释其预测结果。为了克服这个问题，研究人员和从业者开发了各种可解释性AI技术，其中包括LIME和SHAP等方法。

python作为这几年来较为热门的编程语言之一，受到了广大编程学习者的青睐。但也是有很多初学者存在不少疑问，python能快速赚钱吗？那么今天我们就来聊一聊学习python可以快速赚钱吗？

我们在日常使用的数据基本都是十进制的，但对于计算机而言，二进制数据更符合计算机的运算规则，不过二进制的数据用较长的位来表示一个实际并不大的数很是麻烦，所以又有了八进制和十六进制，在计算机底层中这些都是比较常用到的进制。所以这就引发了一个问题，不同的进制之间，如何进行进制转换？在python中进制转换是python内置的功能，接下来我们就来看看python实现进制转换是怎么操作的吧。

我们生活在信息化的一个时代，在这个时代处处都是信息，这些信息构成了一条条的数据。如何将这些海量的数据经过整理得到有用的结论，或者揭示某些规律，进而预测某些结果，这就是数据分析。

这篇文章主要介绍一些比较硬核的python语法特性，没有一定python基础的小伙伴慎入！很多接触到python高级一点的面向对象的语法后就会发现一些特殊的方法，比如python元类，装饰器，描述符等，这些方其实属于一种特殊的机制，就是“元编程”机制，那么什么是python元编程呢？接下来的这篇文章我们就来讨论一下这个特殊的机制。

我们知道pytorch的机器学习代码是可以放在显卡上面运行的（很多情况下也都是放在显卡上运行），而且机器学习的代码也是显卡资源占用大户。那么pytorch怎么查看占用的GPU资源呢？又该如何释放已关闭程序占用的资源呢？接下来这篇文章告诉你。

作为一种高级编程语言，Python在不断发展和创新的同时，也成为了开发者们最喜欢使用的语言之一。那么，Python到底有多强大？它能做哪些事情呢？接下来，我们将一探Python的万能性，看看这个语言到底能够做些什么。

在学习request库的时候，我们会学习到如何使用request发送一个请求，然后返回一个response对象，剩下的内容就是对response对象的解析。response响应解析有两种方式，一种是response.text()，另一种是response.content()。那么这两种方式有什么区别呢？接下来小编带你了解。