我们获取一个字符串的时候可能这个字符串的全部内容不都是我们想要的，我们只需要这个字符串的一部分（或者剔除某一部分），这就涉及到了python分隔字符串的知识了。相比于其他语言而言，python提供了一个现成的方法供开发者调用，开发者调用这个方法就可以直接指定分隔符对字符串进行分隔。接下来我们就来了解一下python怎么使用spilt()进行字符串分隔吧。

Python 可以说是现在非常火热的语言之一，越来越多的人开始学习 python，本篇告诉你用什么软件写 Python。

X[:,0]是numpy中数组的一种写法，表示对一个二维数组，取该二维数组第一维中的所有数据，第二维中取第0个数据，直观来说，X[:,0]就是取所有行的第0个数据, X[:,1] 就是取所有行的第1个数据。

在神经网络中，每一层运算都会进行网络回传梯度。那么pytorch如何打印网络回传梯度呢？接下来的这篇文章带你了解。

numpy中的array比python的数组（列表）的功能更加丰富，比如我们可以用numpy获取array中的最大值和前N个最大值。那么我们要如何操作才能获取到array中的钱N个最大值呢？接下来这篇文章带你了解。

在线性代数中，矩阵是可以相乘的，在pytorch中矩阵也可以相乘。今天小编就带来一篇pytorch乘法介绍，里面介绍了pytorch中的matmul与mm和bmm的区别说明。让我们来了解pytorch中是怎么实现矩阵乘法的吧。

拉格朗日插值法是一种用来进行曲线拟合和回归的一种方法，但其计算比较不方便，后来牛顿提出了牛顿插值法，这种方法运算起来比拉格朗日法更加简单。今天我们就来介绍牛顿插值法的相关内容，也顺便介绍一下牛顿插值法的C++与python实现。

很多时候我们会遇到一些加密的压缩文件，对于这种加密压缩文件而言在没学习python之前我们可能只能一个一个密码去尝试或者通过其他方法获得密码。但是学习完python之后，我们可以用一些简单的代码来进行暴力破解密码（也就是让代码帮你一个一个试密码）。那么怎么使用python·破解加密压缩文件呢？接下来这篇文章带你了解。

LSTM是一种RNN模型的优化方案，它可以解决普通的RNN对于长期依赖问题效果比较差的问题。今天我们就以时间序列预测为案例，来介绍一下pyrotch怎么实现LSTM吧。