【学习路线】Python自动化运维详细知识点学习路径（附学习资源）

学习本路线内容之前，请先学习Python的基础知识

其他路线：

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符号表解释：

可根据知识点前的符号按需选学，并获取知识点描述和学习资源。

必学：核⼼知识点，经常⽤到。

建议学：重要知识点，专业⼈⼠的基⽯。

⾯试重点：经常出现的⾯试知识点。

可有可⽆：边缘区域，不是必须探索的地⽅。

知识描绘：知识点描述，快速理解。

学习资源：关联的学习资源。

学习⽬标：阶段性⽬标。

学习路线：自动化运维

描述: Python自动化运维是使用Python编程语言来简化和自动化系统管理和运维任务的过程。这包括服务器管理、配置管理、应用程序部署、监控和报警、日志分析、数据备份等各种运维活动。

目标：自动化备份系统，开发一个自动化备份系统，能够定期备份关键数据和配置，并支持自动化恢复。

学习资源：

1、常见的自动化运维

服务器管理：管理服务器的基本任务，如远程登录、文件传输、系统配置和维护，都可以通过Python自动化来实现。例如，使用Paramiko库可以进行SSH连接和执行远程命令。
配置管理：使用工具如Ansible、SaltStack或自编写Python脚本，可以自动化配置管理，确保服务器和应用程序的配置与期望一致。
应用程序部署：利用Python脚本，可以自动部署应用程序、更新代码、重启服务等，以实现持续集成和持续部署（CI/CD）。
监控和报警：使用Python库，如Prometheus、Grafana、Nagios等，可以监控服务器和应用程序的性能和健康状况，并设置报警规则，以便在问题发生时及时采取措施。
日志分析：使用Python编写脚本分析服务器和应用程序的日志，以便检测问题、识别趋势和改进性能。
自动化任务调度：使用工具如Celery或APScheduler，可以自动化任务的调度和执行，例如定期备份数据库、清理日志文件等。
容器编排和管理：使用Python脚本或库，可以与容器编排工具（如Docker、Kubernetes）集成，以管理容器化应用程序的部署和维护。
云服务管理：利用云服务提供商的API和Python SDK，可以自动化管理云资源，例如创建虚拟机、配置存储、设置负载均衡等。
数据备份和恢复：编写Python脚本来自动化数据备份和恢复任务，确保数据的安全性和可用性。
安全性和合规性：使用Python编写脚本执行安全性扫描、合规性检查和漏洞管理，以确保系统的安全性。

2、Python 常用运维库

Paramiko：Paramiko是一个Python库，用于SSH协议的实现，它允许您在远程服务器上执行命令、上传和下载文件，以及进行远程操作。这对于远程服务器管理非常有用。
Fabric：Fabric是一个简化SSH连接和远程命令执行的库。它允许您轻松编写Python脚本来执行批量操作，例如在多个服务器上部署代码或执行任务。
Ansible：Ansible是一个功能强大的自动化和配置管理工具，它使用Python编写，但不需要在目标主机上安装任何额外的软件代理。Ansible使用YAML语法来描述任务和配置。
Boto3：Boto3是Amazon Web Services（AWS）的Python SDK，它允许您通过Python编写脚本管理AWS资源，包括EC2实例、S3存储桶、RDS数据库等。
Psutil：Psutil是一个跨平台的Python库，用于监控系统资源和进程。它可以帮助您获取关于CPU、内存、磁盘和网络的信息，以及管理进程。
Requests：Requests是一个流行的Python库，用于HTTP请求。它可以帮助您与Web服务进行通信，例如从API获取数据或发送POST请求。
Docker SDK for Python（docker-py）：如果您使用Docker容器，docker-py是一个用于管理Docker容器和镜像的Python SDK。
Loguru：Loguru是一个易于使用的日志记录库，它提供强大的日志记录和日志旋转功能，对于分析和故障排除非常有帮助。
Schedule：Schedule是一个Python库，用于执行定时任务。它可以帮助您自动执行周期性任务，例如备份、日常清理等。
Pytest：Pytest是一个流行的Python测试框架，用于编写和运行自动化测试。在运维中，它可以用于编写和运行各种测试来验证系统和应用程序的正确性