Python怎么实现自动提取并收集信息？

在日常生活中我们可能需要批量收集一些图片内的信息（比如从截图中收集信息），这时候我们可以使用python来进行信息提取。一种可行的方案是使用OpenCV对目标图片的特定内容进行裁剪，然后使用python文字识别的方式获取裁剪图片的文字内容，最后使用python对这些数据进行一个收集整理。那么具体怎么操作呢？接下来这篇文章告诉你。

一、简介

本功能目的在于提取收据/发票上的信息，用机器代替人的方式，提高工作效率
实现方式是通过cv2模块截取需要的信息，调用百度的api文字识别接口

目标采集图片

二、代码实现

1.导入需要的库，包括百度的api接口跟cv2图像截图图库

import cv2
from aip import AipOcr

# 读取图片，利用imshow显示图片
pic = cv2.imread(r'Y:cutimg1.png')
pic = cv2.resize(pic,None,fx = 0.5, fy = 0.5)
cv2.imshow('img',pic)
cv2.waitKey(0)

2.截取图片，获取需要的信息,包括以下信息

时间Time
商家business
商品goods
价格money
单号num

# 删除不必要的部分
img = pic[210:500, 100:580]

# 截取各部分的文字
time = pic[400:430, 100:580]
business = pic[370:400, 100:580]
goods = pic[350:380, 100:580]
money = pic[210:300, 100:580]
num = pic[460:500, 100:580]
# 查看截取的部分是否合适

gener_name = ['time','business','goods','money','num']
excel_data = {}
pd_columns = ["a","b","c","d","e"] # 标题

在这里插入图片描述

采集内容

3.定义函数将截取好的图片另存到文件夹

def shotcut_image(args):
    for index in gener:
        cv2.imwrite('image/{}.png'.format(args), img)

4.调用百度api接口，实现文字识别

# 导入api
AppID = '24177719'
API_Key = 'p8skmRYfHGoVGR4UU03Q5jiM'
Secret_Key = 'dyM0tzSILBZu9CFqZ7IkjWwECGaws4xo'

cilent = AipOcr(AppID,API_Key,Secret_Key)

def get_words(img_name):
    with open('image/{}.png'.format(img_name), 'rb') as f:
        result = cilent.basicAccurate(f.read())
        return result

5.最后将信息转为Dataframe，利用pandas的to_exccel功能，将数据放到excel里面

def convert_to_dataframe(words):
    # 构建dataframe
    result = words['words_result']
    for word in result:
        excel_data.setdefault('a', []).append(word['words'])

# 将所有words读取后，取出语句存入excel
def convert_to_excel():
    frame = DataFrame(excel_data, columns=pd_columns)
    # todo 表头需要额外处理，这里指定不设置表头
    frame.to_excel('out.xls',index=False, header=False)

收集信息

到此这篇python信息提取和python文字识别的应用介绍就介绍到这了。更多Python学习内容请搜索W3Cschool以前的文章或继续浏览下面的相关文章。