Python新手必看:涵盖实用代码的代码大全

稳走感情路 2023-05-20 16:11:38 浏览数 (3493)
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Python作为一种易学易用的编程语言,被广泛应用于数据科学、Web开发、人工智能、自动化测试等领域。Python拥有着丰富的函数和库,这些工具大大提高了开发效率。在这篇文章中,我们将分享一些Python代码片段及其实用性。

1. 在列表为空时返回默认值

在Python中,如果试图从一个空的列表中获取值,则会触发IndexError异常。我们可以使用get方法将默认值返回,如下所示:

fruits = []
first_fruit = fruits[0] if fruits else 'orange'

这种方法可以确保程序不会因出现异常而停止,并且可以返回一个默认值。

2. 类型转换

在Python中,变量的类型可能会发生变化。例如,将字符串强制转换为数字。

num = int('123')

或将数字转换为字符串

string_num = str(123)

Python还提供了float和bool等其他类型的转换方法。

3. 文件读写

Python很容易读写文件,只需使用open函数打开文件即可。

with open('sample.txt', 'r') as f:
    contents = f.read()

'r'​参数表示要读取,​'w'​表示要写入,而​'a'​表示要追加。文件读写操作是Python程序中最常用的一部分,因此要熟悉有关文件操作的常用函数和调用参数。

4. 列表推导

列表推导是一种强大的功能,它允许开发人员根据现有列表中的元素构建新的列表。例如,我们可以使用列表推导式来创建一个取自列表中所有偶数的新列表。

evens = [x for x in range(10) if x % 2 == 0]

在上面这个示例中,我们使用循环和条件判断来确定列表中的偶数,并将结果存储在新列表中。

5. 函数和参数

函数在Python中是一个独立的块,可以包含自己的变量和代码。调用函数非常容易。例如,假设我们要编写一个将任意数字x乘以2的函数。

def double(x):
    return 2 * x

可以像这样调用函数:

result = double(10)

在Python中,还可以使用*args和**kwargs位置和关键字参数来扩展函数的功能。

6. 处理异常

Python中的异常处理是一种可靠的方法,可以在代码出现问题时打破程序的运行流程。Python的异常处理机制使用try-except代码块。例如,假设我们要读取不存在的文件。

try:

    with open('sample.txt', 'r') as f:
        contents = f.read()
except FileNotFoundError:
    contents = 'File not found'

此时,程序将打印“File not found”,而不是抛出FileNotFoundError异常。

总之,Python是一种非常灵活和易于使用的编程语言,其代码能够在各种领域中得到广泛应用。无论是想开发Web应用还是进行数据分析和机器学习,Python都是一种非常出色和实用的选择。通过掌握这些功能和代码片段,Python编程可以变得更加轻松和高效。


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