随着经济下行和移动互联网发展趋于成熟，互联网行业正在经历一场深刻的变革。
降本增效成为企业的首要目标，合并、降薪、裁员的新闻层出不穷。
然而，在这样的环境下，前端开发人员依然拥有着可观的薪资水平，但随之而来的，是对技能的要求也更高了。
前端同学需要掌握哪些技能，才能更好地在竞争激烈的市场中保持优势呢？
1.端智能
ChatGPT的横空出世，开启了第四次工业革命，大模型正在重塑各个行业。
如今，大模型主要运行在云端，但云端的成本高昂，未来将转向端智能，将大模型的计算能力部署到终端设备，例如手机、电脑等。
小米创始人雷军在今年的年度演讲中宣布，小米已经在手机端跑通了13亿参数的大模型，部分场景效果媲美云端。
这表明端上大模型的可行性和前景已经得到了业内的普遍认可。
国内外科技巨头纷纷布局端侧部署领域，大量工程已在PC端、手机端实现大模型的离线部署。
端智能将为用户带来更加便捷、智能的体验。
掌握端智能需要学习以下技能👇
● 深度学习基础知识
理解神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等基本概念。
● 图形学
掌握 WebGL 或 WebAssembly 技术，实现 Web 端执行深度学习算法。
● C++编程
熟练掌握 C++ 语言，提升代码效率和性能。
2.图形学
图形学是计算机科学领域的一个重要分支，涵盖了三维建模、渲染、动画、虚拟现实等技术和应用。
在电影、广告、游戏等领域，图形学已经发挥着不可或缺的作用。
熟练使用Three.js开发各种3D应用仅仅是入门，真正的图形学高手需要掌握更深层的技术👇
● 渲染管线原理
理解渲染管线的各个阶段，包括顶点处理、光栅化、片段处理等。
● 模型格式
熟练掌握各种模型格式，例如 OBJ、FBX、GLTF 等，并能进行模型转换。
● 软件兼容性
解决模型转换过程中出现的各种兼容问题。
未来，图形学将迎来以下发展趋势👇
● 实时渲染与逼真度提升
实时渲染技术将得到进一步发展，实现更逼真、流畅的视觉效果。
● 虚拟与增强现实的融合
混合现实技术将结合传感器技术、机器视觉等，创造更沉浸式的体验。
● 计算机图形学与人工智能的融合
GAN 等人工智能技术将应用于图形生成，提供个性化的用户体验。
● 可视化分析与科学研究
图形学将在可视化分析和科学研究中发挥重要作用，帮助理解和分析复杂的数据集。
3.工程提效
除了技术层面的突破，工程提效也是前端开发人员需要关注的领域。
工程提效可以帮助团队提高开发效率、降低开发成本，最终提升产品质量。
工程提效的演进路径通常包括👇
● 工具化
开发各种工具来简化开发流程，例如代码生成器、测试工具等。
● 标准化
制定代码规范、设计规范等，提高代码可读性和可维护性。
● 平台化
搭建低代码平台、WebIDE 等平台，降低开发门槛，提高开发效率。
● 体系化
建立完善的开发流程、测试流程、发布流程等，提高团队协作效率。
掌握工程提效需要以下技能👇
● 项目管理能力
能够有效地管理项目进度、资源、风险等。
● 沟通能力
能够有效地与团队成员、产品经理、设计师等进行沟通。
● 产品思维
能够从用户的角度思考问题，设计出更符合用户需求的解决方案。
工程提效更偏向管理者，未来可以成为高管或自己创业。
